大数据面试之——Spark
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
1.Spark有几种部署模式，各个模式的特点
1.本地模式
Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。方便调试，本地模式分三类
local：只启动一个executor
local[k]: 启动k个executor
local：启动跟cpu数目相同的 executor
2.standalone模式
分布式部署集群，自带完整的服务，资源管理和任务监控是Spark自己监控，这个模式也是其他模式的基础
3.Spark on yarn模式
分布式部署集群，资源和任务监控交给yarn管理
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