1、YOLOv7行人检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，map达90%以上 2、classes: person 3、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127541335?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7车辆行人检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，map达90%以上 2、classes: person、car 3、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127988082?spm=1001.2014.3001.5502

在自动驾驶领域涉及的众多任务中，行人识别是必不可少的技术之一。针对基于图像数据的行人检测算法无法获得行人深度的问题，提出了基于激光雷达数据的行人检测算法。该算法结合传统基于激光雷达数据的运动目标识别算法和基于深度学习的点云识别算法，可以在不依赖图像数据的条件下感知和检测行人，进而获取行人的准确三维位置，辅助自动驾驶控制系统作出合理决策。该算法在KITTI三维目标检测任务数据集上进行性能测试，中等难度测试达到33.37%的平均准确度，其表现领先于其他基于激光雷达的算法，充分证明了该方法的有效性。

yolov5 行人多目标检测模型 yolov5 行人检测模型 旷世提出的crowdhuman数据集训练的行人检测模型 crowdhuman数据集训练的行人检测模型 epoch=300

BIWI pedestrian dataset(EWAP)鸟瞰行人检测数据集，视频数据，包含hotel和ETH两个部分，下载后可自行转化为图片。

matlab行人检测

1、基于某高铁站监控视角下行人排队约5000+照片（有拍摄原视频） 2、自主labelimg标注【标签为行人】，适用于Yolo目标检测网络

基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现

基于SVM分类器的行人检测模式识别系统的设计与实现代码大全.docx基于SVM分类器的行人检测模式识别系统的设计与实现代码大全.docx基于SVM分类器的行人检测模式识别系统的设计与实现代码大全.docx

基于HOG+SVM的行人检测系统设计代码大全.doc基于HOG+SVM的行人检测系统设计代码大全.doc基于HOG+SVM的行人检测系统设计代码大全.doc基于HOG+SVM的行人检测系统设计代码大全.doc