Urban2017_Article_MultiColBundleAdjustmentAGener.pdf

从理论上推导了数字图像相关(DIC)方法中应变精度的影响因素, 指出应变计算精度会随着窗口尺寸的变小而下降。为了提高图像有效分辨率, 针对细长平面试件提出了一种二维多相机全场DIC方法。该方法根据特征点检测及匹配算法定位特征点对的亚像素位置, 通过DIC方法对特征点对进行高精度配准, 利用发展的逐步优化单应矩阵方法求解图像变换关系, 得到变形前后的无缝拼接图像。分别实施了纯平移和橡胶梁三点弯两组实验。在纯平移实验中, 该方法计算得到的应变均值误差及均方根误差均在50 με以内, 验证了该方法的有效性; 采用橡胶梁三点弯实验对比该方法与三维多相机全场DIC方法, 并基于实验结果对该方法的优点与缺点进行了分析。

基于C++的basler多相机采集的例子程序，里面包含了软件和硬件出发模式

基于Qt5.8+OpenCV3.2的Basler多相机触发开发.....................................................................................................................................................

原书电子版，非扫描

基于多相机的摄像机标定。 MATLAB程序。 原创程序

使用大华工业相机，官方提供的demo实现的功能非常少。这个demo是实际工程的初稿，用到多线程4个相机同时运行，可以在用户界面上同时运行4个相机。实现的功能包括搜索设备、打开\关闭、软触发、内部连续触发、设置相机曝光值、增益等参数值等（不包括相机IP设置），并且能够实现对单个或者多个相机的单独选中控制。比官方提供的例程丰富得多。代码使用VS2010下C#平台编写。