一种自适应二维数字水印算法.doc

许多情况下分形维数的计算是通过对二维数字图像的分析得到的. 针对二维数字图像的特点,探讨了采用盒维数计算其分形维数的方法. 数

全场数字图像相关方法的计算，基于可靠种子点的全场计算方法。使用一阶形函数、高斯牛顿-反向组合算法，FFT方法计算种子点的整像素初值，然后向种子点四周传递形函数初值开始计算，把所有计算好的点储存在Matrix中并标记。计算得到的结果输出到文件中。

从理论上推导了数字图像相关(DIC)方法中应变精度的影响因素, 指出应变计算精度会随着窗口尺寸的变小而下降。为了提高图像有效分辨率, 针对细长平面试件提出了一种二维多相机全场DIC方法。该方法根据特征点检测及匹配算法定位特征点对的亚像素位置, 通过DIC方法对特征点对进行高精度配准, 利用发展的逐步优化单应矩阵方法求解图像变换关系, 得到变形前后的无缝拼接图像。分别实施了纯平移和橡胶梁三点弯两组实验。在纯平移实验中, 该方法计算得到的应变均值误差及均方根误差均在50 με以内, 验证了该方法的有效性; 采用橡胶梁三点弯实验对比该方法与三维多相机全场DIC方法, 并基于实验结果对该方法的优点与缺点进行了分析。