Darknet版YOLOv3飞鸟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到95%以上
2、包含5000多张鸟类检测数据集，类别名为bird，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-02 16:06:23
405.48MB
YOLOv5鸟类检测训练好的模型 ，在几千张鸟类数据集中训练得到的权重，模型精度达90%多，包含YOLOv5各种训练曲线。并附有数据集，数据集标签格式为txt和xml两种，类别名为bird
2022-05-22 21:06:51
182.47MB
1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集
2、类别名： bird
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：289
2022-04-18 21:05:39
25.27MB
机器学习–利用卷积神经网络进行鸟类识别
具体解析请看链接：
https://blog.csdn.net/weixin_44602933/article/details/116547300?spm=1001.2014.3001.5502
2022-04-15 13:17:05
377.66MB
1
YOLOv5飞鸟检测
鸟类检测数据集，
数量: 1万多张
类别： bird
标签格式：txt和xml两种
可以直接用于YOLO系列算法飞鸟检测
2022-04-11 21:05:45
545.64MB
325个鸟类的数据集。47332张训练图像，1625张测试图像（每个物种5张图像）和1625张验证图像（每个物种5张图像。 所有图像都是jpg格式的224 X 224 X 3彩色图像。数据集包括一个训练集, 测试集和验证集. 每集包含 325 个子目录, 每个鸟种一个。
2022-04-09 12:06:33
140B
鸟类检测 目标检测 yolov5 鸟类检测检测数据集， 类别名：bird； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种
2022-04-08 17:06:42
90.55MB
1、YOLO鸟类检测数据集
2、类别名： bird
3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：811
2022-04-07 17:05:59
90.88MB