内容概要：本文详细介绍了基于TSMC 18nm工艺的Buck DCDC转换器学习套件，旨在帮助初学者理解和实践Buck DCDC的工作原理及其设计方法。文中涵盖了Buck DCDC的基本概念、设计参数解读、正向设计的恒定时间控制（AOT）方法、关键部分的原理说明与代码分析，以及设计与仿真的具体步骤。通过配套的设计仿真、原理说明PDF、参考文献和视频资料，初学者可以在实践中掌握电压环路、PWM生成和驱动电路等核心技术。 适合人群：电子工程领域的初学者，尤其是对电源管理和DCDC转换器感兴趣的大学生和技术爱好者。 使用场景及目标：① 学习Buck DCDC转换器的基本原理和设计方法；② 掌握恒定时间控制（AOT）策略的应用；③ 利用提供的仿真工具和参考资料进行实际操作和验证。 其他说明：本文不仅提供理论知识，还附带了详细的实践指导，使读者能够在实践中加深理解，为后续深入研究打下坚实基础。

C++和qml小说阅读器项目； C++基于UDP的聊天软件； C++写的一个简易贪吃蛇； QT（C++）开发小众日记app项目； 仿QQ截图，C++实现的截图软件Demo； 俄罗斯方块； 公交线路查询系统； 基于C++实现简易图书管理系统； 基于epoll机制的高并发聊天室； 模拟百度网盘实现的一个简单文件传输和下载的cs模式的项目； 职工工资信息管理系统；

Ethernet/IP协议支持主从站通信模式，其中主站（如PLC）负责发起通信并控制从站（如传感器、执行器等）的行为。在这种配置中，主站会周期性地轮询从站，以获取状态信息或发送控制命令。从站则根据主站的请求进行响应，执行相应的操作或返回所需的数据。 EthernetIP MS通常指的是实现这种主从站通信所需的软件或配置。在工业自动化系统中，这种配置对于确保设备之间的互操作性和实时通信至关重要。

第1章 Linux概述 第2章 Linux安装第3章 Linux 初步 第4章 Linux shell 第5章 编辑文本文件 第6章 文件和文件系统结构 第7章 文件安全 第8章 基本文件处理第9章 高级文件处理第10章 文件共享 第11章 重定向和管道 第12章 进程 第13章 Linux软件开发工具 第14章 Bash程序设计 第15章 高级Bash程序设计 第16章 系统程序设计

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正点原子RK3568卡片电脑ATOMPI-CA1的技术资料相对匮乏。想要在板卡上运行ROS2环境，不得已重新做了两个ubuntu版本的安装包。 1: ubuntu-22.04.5支持ros2 iron, 24.04.1支持ros2 jazzy。 2: ubuntu为最小安装，仅仅安装了基础网络工具和wget curl包。 3: 刷包: 1) 安装win环境驱动: 解压DriverAssitant_v5.12.zip，运行DriverInstall.exe安装 2) 安装官方刷包工具：RKDevTool_Release_v3.31.zip，运行RKDevTool.exe 3) 连接OTG口到电脑，并且进入Maskrom模式(完整刷包 按update键，再按复位键或电源开关)或Loader模式(只单独刷某个包 按音量+(V+键)，再按复位键或电源开关) 4) RKDevTool中空白右键选<导入配置>(参见图a1.png)，选择Paramter.txt文件导入配置 5) 按图a2.png选择对应的包 6) 点执行开始刷包，刷完系统自动重新启动 7) 注意: 如果原系统为de

MSI (Microsoft Installer) 文件是Windows操作系统中广泛使用的安装包格式，它包含了应用程序的安装信息、文件、注册表项等。然而，在某些情况下，尤其是在Active Directory（AD）环境中，使用脚本来部署MSI安装包可能会遇到限制。为了解决这个问题，我们可以使用"MSI to EXE Compiler"工具将MSI文件转换为EXE文件，以便更方便地通过脚本在AD域内进行推送安装。 MSI to EXE Compiler 是一个实用工具，它的主要功能是将MSI安装包转换为可执行文件（EXE）。这种转换对于那些不支持直接通过脚本安装的MSI程序尤其有用。转换后的EXE文件可以包含自解压功能，这样即使目标计算机上没有安装Windows Installer，也能顺利完成软件的部署。 在Active Directory域环境中，系统管理员通常会使用Group Policy Object (GPO) 来分发软件更新和新应用。GPO允许管理员创建脚本，这些脚本可以在用户登录或计算机启动时运行，以执行特定的任务，如安装软件。但是，不是所有的MSI安装包都能很好地与GPO脚本集成，这便是MSI to EXE Compiler发挥作用的地方。 使用MSI to EXE Compiler的过程通常包括以下几个步骤： 1. 准备MSI文件：你需要拥有一个有效的MSI安装包，这是转换的基础。 2. 运行转换工具：打开MSI to EXE Compiler，选择你想要转换的MSI文件。 3. 设置选项：你可以根据需求设置转换参数，比如自定义EXE文件的名称、图标，以及安装时的界面和行为。 4. 开始转换：点击“转换”按钮，程序会生成一个EXE文件。 5. 部署EXE：将生成的EXE文件添加到GPO脚本中，然后按照正常的GPO流程发布到AD域内的计算机。 转换为EXE文件的好处在于，它可以包含所有必要的依赖，使得安装过程更为独立和顺畅。此外，EXE文件还可以提供更灵活的控制，例如静默安装参数，这对于批量部署尤其有帮助。 需要注意的是，虽然MSI to EXE Compiler简化了在AD环境中的软件部署，但转换过程可能会改变MSI原有的安装属性，因此在实际应用前，最好先在测试环境中验证转换后的EXE文件是否能正常工作，避免出现兼容性问题。 "MSI to EXE Compiler"是解决AD域中MSI脚本安装难题的一个有效解决方案，它使得无法通过GPO直接部署的MSI软件得以顺利分发。通过熟练掌握这一工具的使用，IT管理员可以更加高效地管理组织内的软件部署，提升IT基础设施的运维效率。

AutoCAD是一款流行的计算机辅助设计（CAD）软件，广泛应用于建筑、工程、机械设计、绘图等领域。它是由美国Autodesk公司开发的，具备强大的绘图功能，可以让用户以图形化的方式创建精确的二维和三维模型。在AutoCAD的学习过程中，初学者往往需要从基础的操作命令学起，逐步掌握软件的使用方法。 文档中提到的CAD教程，特别是针对零基础用户，首先介绍了如何打开和操作AutoCAD 2004软件。包括了双击桌面CAD图标和使用“开始——程序——Autodesk——AutoCAD 2004”的操作方式来启动软件。在软件中，文件的基本操作包含新建、打开、保存和关闭文件，这些操作都可以通过文件菜单下的相应命令或者快捷键来完成，比如新建文件（Ctrl+N）、打开文件（Ctrl+O）、保存文件（Ctrl+S）和关闭文件。 教程还讲解了鼠标在AutoCAD中的基本操作，例如滚轴可以放大或缩小图形，双击滚轴可以全屏显示所有图形，按住滚轴可以平移界面。空格键则用于确定命令的执行。关于选择物体，提供了直接点击和使用正选、反选的方法。正选是通过拖动鼠标从左上角到右下角进行选择，而反选则是从右下角到左上角，只要物体的一部分碰到框选区域即可。 此外，教程详细介绍了使用直线命令（快捷键L）和构造线命令（快捷键XL）进行绘图的基本步骤。直线命令可以通过点击工具栏上的直线按钮、在绘图菜单下选择直线命令或者直接在命令行内输入快捷键来启动。直线的绘制需要指定起点、拖动鼠标确定方向、输入长度以及结束命令。而构造线命令通常作为辅助线使用，能够创建无限长的线，可以通过输入快捷键XL或在绘图菜单下选择命令来启动，还提供了一系列用于构造线的子命令，比如水平（H）、垂直（V）、角度（A）、二等分（B）和偏移（O）等。 矩形命令（REC）的使用也非常普遍，可以通过输入REC命令或点击工具栏上的矩形按钮开始绘制。矩形的创建方式包括通过指定第一个角点后拖动鼠标来确定矩形的大小，或者通过输入@X,Y来确定矩形在水平和垂直方向上的距离。在拖出一个点后按D，则可以使用尺寸方法创建矩形。 圆命令（C）和圆弧命令（A）是绘制圆形和弧形的工具。圆的绘制可以通过指定圆心和半径或直径来完成，而圆弧的绘制则有多种方式，可以通过指定三点或起点、圆心、端点等不同的组合方式来绘制。圆弧命令在绘图菜单中提供了多达11种不同的绘制方式。 在绘图过程中，用户可以通过多种命令和快捷键来提高绘图效率，这需要用户通过反复练习来掌握。文档中的教程对于零基础用户来说是一个很好的起点，通过逐步引导和详细的操作说明，可以帮助初学者克服入门难题，为后续学习更高级的绘图技巧打下坚实的基础。

在MATLAB环境中，利用YALMIP平台调用CPLEX求解器是解决混合整数线性规划（MILP）问题的一种高效方法。MILP是运筹学中的一个关键问题，广泛应用于综合能源系统优化求解。下面将详细阐述这一过程以及其在电气工程中的应用。 YALMIP是一个强大的优化建模工具，它允许用户用简洁的语法定义优化问题，并可以调用多种外部求解器，如CPLEX、GUROBI等。YALMIP的灵活性使得构建复杂的优化模型变得容易，特别适合于处理具有整数变量的问题。 CPLEX则是IBM开发的一款高性能的商业求解器，擅长解决线性规划（LP）、二次规划（QP）、混合整数规划（MIP）等优化问题。它采用先进的算法，能在较短时间内找到问题的最优解，尤其在处理大规模问题时表现优秀。 在MATLAB中使用YALMIP调用CPLEX，首先需要安装YALMIP和CPLEX。安装完成后，可以在MATLAB脚本或函数中导入CPLEX求解器： ```matlab optimization_toolbox = 'cplex'; ``` 接着，定义MILP问题的决策变量、目标函数和约束条件。例如，假设我们有整数变量`x`和连续变量`y`，目标函数为`f(x,y)`，约束条件为`g(x,y) <= 0`和`h(x,y) == 0`，可以表示为： ```matlab x = sdpvar(n,1,'integer'); % 定义n个整数变量 y = sdpvar(m,1); % 定义m个连续变量 Objective = f(x,y); % 目标函数 Constraints = [g(x,y) <= 0, h(x,y) == 0]; % 约束条件 ``` 设置优化选项并求解问题： ```matlab options = sdpsettings('solver',optimization_toolbox); [sol, value] = solve(Constraints,Objective,options); ``` 在电气工程领域，特别是综合能源系统优化中，MILP问题经常出现。比如，电力网络调度、多能源系统的协同优化、负荷管理等，都可能涉及到开关设备的状态（整数变量）和电力流（连续变量）的优化配置。通过YALMIP与CPLEX的结合，可以有效地找到这些问题的最优解决方案，提高能源效率，降低成本，同时满足安全和环保的要求。 提供的压缩包文件“057在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解”很可能包含了一个具体的电气工程优化案例，包括完整的MATLAB代码。学习和理解这个案例，有助于深入掌握如何在实际问题中运用上述方法。对于电子相关专业的学生来说，这是一个宝贵的实践资源，可以作为课设作业或自我提升的学习材料。