历史特点类问答题的解题思路.pdf

文前推广 《计算机保研经历分享》 —— 大学期间参加了有含金量的比赛，该如何利用自身的优势保研、考研或求职？或者仅仅就是为了做一份好看的简历“以备不时之需”？ —— 关注我的文章，我会后期开始更新文章，以保研经历为切入口，分析“如何放大自身优势”，实现目标！ https://blog.csdn.net/qq_42037420/article/details/104353307 《遗传算法求解高维函数》 —— 为助力美赛，本人在另一篇博文中介绍“遗传算法求解高维函数问题”，遗传算法的MATLAB代码在文内链接中，供大家参考、讨论！ https://blog.csdn.net/qq_4203742

2021年亚太赛C题 详细解题思路(1).pdf

leetcode题库力码 英文 | 完成 247/2015 简单：85 中等：143 困难：19 每次添加新代码时，都会添加相应的问题。 项目不定时更新，争取每天更新。 欢迎 解释 项目是作者leetcode的记录。 该项目不断更新。 项目结构 |-- README.md |-- question_bank |-- question1 |-- question1.py # code |-- question1.md # question |-- question2 |-- question2.py |-- question2.md …… 题库 ID 问题 难度 通过率 代码 简单的 0.51 中等的 0.40 中等的 0.37 难的 0.40 中等的 0.34 中等的 0.50 简单的 0.35 中等的 0.21 简单的 0.59 难的 0.31 中等的 0.65 中等的 0.65 简单的 0.62 简单的 0.39 中等的 0.31 中等的 0.46 中等的 0.56 中等的 0.40 中等的 0.41 简单的 0.44 简单的 0.66 中等的 0.77 中等的 0.69 简单的

数学建模解题思路与方法PPT学习教案.pptx

这个资源包里面包含北森题目的详细解题思路，刷再多的题目不如看看这些题目的通用解题思路，明白了解题思路，再难的题目也能迎刃而解。

2018南京AI应用大赛-智能城市-干线物流供需预测预测 1.背景和目标 公路干线物流是这样一种场景：托运方（货主）在运满满平台发布货源信息，通常需要4.2-17米的货车，货源包括但不装载：钢件，化工原料，建材，农产品，快递等。承运方（驾驶员）寻找可以承接的运输任务，然后进行单程的公路运输行为。当前的货运供需市场是不透明的，发货量和驾驶员数量并不匹配，去程和回程也不匹配。供需双方受到很多因素影响。这造成了巨大的资源浪费。某些空载率高，货运价格波动严重等。本方案的目标是根据提供的历史数据，预测某个地区未来七天的司机量和货物量。是一个典型的时间序列的预测问题。 2.数据描述 赛题中提供的数据有如下的8类：司机电话日志，货量表，司机量表，货主画像，司机画像，城市公路距离记录，城市天气记录，发货记录。 3.解题思路 （1）利用其重建突破 本方案可以通过对历史数据建模，求出一个星期内每一天对目标数量

内涵美赛论文写作教程和美赛备战经验之谈，还有往年的美赛真题详细分析哦~适合备战美赛的小白友友们~

【面试资料】-（机构内训资料）终面被HR偏爱的面试题及解题思路

2021年mathorcupD题解题思路 对元胞自动机的初步认识 元胞自动机（CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元 胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状 态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。 元胞的变化规则&元胞状态 典型的变化规则，决定于元胞的状态，以及其（ 4 或 8 ）邻居的状态。 元胞自动机的应用 元胞自动机已被应用于物理模拟，生物模拟等领域。 元胞自动机的matlab编程 结合以上，我们可以理解元胞自动机仿真需要理解三点。一是元胞，在matlab中可以理解为矩阵中的一点或多点组成的方形块，一般我们用矩阵中的一点代表一个元胞。二是变化规则，元胞的变化规则决定元胞下一刻的状态。三是元胞的状态，元胞的状态是自定义的，通常是对立的状态，比如生物的存活状态或死亡状态，红灯或绿灯，该点有障碍物或者没有障碍物等等。