2018-NanJing-AI-Application-Competition:赛题的解题思路描述和项目源代码-项目源码

上传者: 42137028 | 上传时间: 2021-09-08 10:37:26 | 文件大小: 3.41MB | 文件类型: ZIP
2018南京AI应用大赛-智能城市-干线物流供需预测预测 1.背景和目标 公路干线物流是这样一种场景:托运方(货主)在运满满平台发布货源信息,通常需要4.2-17米的货车,货源包括但不装载:钢件,化工原料,建材,农产品,快递等。承运方(驾驶员)寻找可以承接的运输任务,然后进行单程的公路运输行为。当前的货运供需市场是不透明的,发货量和驾驶员数量并不匹配,去程和回程也不匹配。供需双方受到很多因素影响。这造成了巨大的资源浪费。某些空载率高,货运价格波动严重等。本方案的目标是根据提供的历史数据,预测某个地区未来七天的司机量和货物量。是一个典型的时间序列的预测问题。 2.数据描述 赛题中提供的数据有如下的8类:司机电话日志,货量表,司机量表,货主画像,司机画像,城市公路距离记录,城市天气记录,发货记录。 3.解题思路 (1)利用其重建突破 本方案可以通过对历史数据建模,求出一个星期内每一天对目标数量

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