pyqt+yolov5+pcb缺陷检测，登入界面+支持图像视频检测整体为YoloV5的代码 ui文件夹中存放ui的py文件和原件，便于使用与更改 ui_img存放ui使用的图像文件 utils中添加了一个用户账户工具id_utils.py detect_logical.py是检测界面的逻辑代码 main_logic.py是主界面的逻辑代码 userinfo.csv存放用户账号id信息

钢材表面缺陷检测数据集：NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件，已测试； 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。

本人收集到的各种场景绝缘子数据，包含正常与缺陷，可用来训练绝缘子检测，分割或者缺陷绝缘子识别网络，持续收集中~

基于MATLAB的太阳能电池板缺陷检测系统（GUI）主要针对倾斜的光伏电池板组件照片，应用直方图自适应二值化和透视变换技术进行图像校正，提取行列特征后通过FFT频谱分析出晶片的行列排布进行图像分割，可分别应用非线性SVM与DenseNet对分割照片进行训练以实现缺陷检测。

研究了连续太赫兹波技术在航天隔热复合材料粘接缺陷无损检测领域的应用。使用环氧树脂作为粘接剂，制作了隔热复合材料与金属基板的粘接样件。采用频率范围为0.23\~0.32 THz的反射式调频连续太赫兹波检测系统，对粘接层进行检测。使太赫兹探头聚焦在粘接层处，获得层析图像。根据焦平面下0,1,2 mm处的灰度图像，判断出粘接面的缺陷大小、形状和位置，并用自适应Canny算子边缘检测法对所得图像进行处理。实验与分析表明，应用连续太赫兹成像方法，结合适当的图像检测技术，可以实现对隔热复合材料与粘接基板之间粘接缺陷的无损检测。

图像处理在胶囊外形缺陷检测中的应用

YOLOv7纸箱缺陷破损检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测纸箱有缺陷和破损的地方

1、YOLOv7绝缘子缺陷检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测电塔绝缘子有破损缺陷的的位置 2、包含数据集

matlab语言之水果分级（面积，色泽，缺陷，圆形度，GUI界面设计）

LCD外观缺陷检测与识别系统设计.pdf