高斯白噪声发生器用于雷达系统和通信信道的测试,采用现场可编程门阵列(FPGA)实现噪声发生器的设计,在Altera公司的QuartusⅡ软件环境下,进行模块化设计方案,将FPGA实现的功能分为m序列产生模块、FIR数字滤波器模块、DDS模块和合成模块四个主要功能性模块,详细分析了m序列发生算法、FIR滤波算法和DDS算法。应用VHDL语言实现模块功能性设计。该系统采用CycloneⅡ芯片EP2C8N,输出噪声带宽可调,计算量小,可重复性好。

用FPGA产生高斯白噪声序列的一种快速方法

该程序可生成高斯白噪声序列，可改变均值sigma和序列长度size。

白噪声检验也称为纯随机性检验， 当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了， 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验 acorr_ljungbox(x, lags=None, boxpierce=False) # 数据的纯随机性检验函数 lags为延迟期数，如果为整数，则是包含在内的延迟期数，如果是一个列表或数组，那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中 boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量 返回值： lbvalue:测试的统计量 pvalue:基于卡方分布的p统计量 bpvalue:((optionsal), floa

高斯白噪声 matlab代码

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

实验1 白噪声和M序列的产生 哈工大系统辨识实验全文件

DSP中的进行高斯白噪声的FIR滤波，已经实现，需要的可以下载

MATLAB中产生高斯白噪声.doc

高斯白噪声matlab代码SIMULINK --- MATLAB中的压缩图像传输模拟 我已经上传了尝试文件和成功文件，请不要未经允许复制任何代码，否则您将不会自吹自rights。 项目背景：在将图像传输项目作为数字通信教室的最终项目的选项后，我选择了它，而不是无聊的语音呼叫传输，因此我决定使用Matlab和Simulink来平滑从代码到块的过渡图。 主要思想是通过长距离在嘈杂的AWGN（加性高斯白噪声）通道中传输彩色图像。 最初的尝试由于速率低而非常不成功，无法正确传输大图像，调整大小无法解决很多问题，并且对噪声的弹性不足。 因此，我开始添加编码，它本身可能并不难理解，但是那时对我来说却很难理解差分编码，并且它是图像传输中的相互作用，被认为是高比特率传输。 看完项目后，相对于实际的全彩色图像，所接收图像的完整性达到了51％，原因是： 低比特率。 由于图像尺寸小，对噪声的适应性低。 我必须使用SVD（奇异值分解），我以前在我的机器学习课程中就学习了SVD（奇异值分解），并利用特征值来缩小图像的大小，而不会牺牲图像对人眼的识别能力。 tldr：SVD =没有可识别的质量损失，但尺寸明显减小