大流行中心
机器学习在预测美国COVID-19病例中的应用
关于这个模型
我们的模型结合了人口,人口流动性,人口健康状况和COVID-19测试数据,使用了COVID-19隔间模型预测,以在美国县/县级水平上生成自己的COVID-19预测。
该存储库包含我们用于生成此信息的代码。 有关我们的数据源和管道的更多详细信息,请阅读data/目录中的README.md文件。
在我们的查看我们的最新预测,并在查看我们。
免责声明
我们希望成为了解当前大流行趋势的宝贵资源,并在社区一级提高对COVID-19的认识。 但是,我们强烈建议不要过度解释我们的预测。 机器学习模型仅与训练它们的数据一样好。 我们使用可获得的最佳质量数据,但我们承认预测中的错误是不可避免的。
产生投影
首先,克隆此存储库: git clone https://github.com/solveforj/pandemic-ce
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