用于测试freeswitch视频通话的eyeBeam软件
2022-09-23 21:00:59 8.1MB freeswitch
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C语言的JSON解析库:cJSON 1.7.15函数说明 (含 mongoose ,可用于测试POST和GET请求,纯C实现)
2022-08-23 15:40:50 85KB json c++ http post
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GTX光纤测试例程pdf,里面详细介绍了用ibert测试步骤,如果使用眼图
2022-08-21 09:05:46 1.86MB fpga xilinx 光纤 GTX
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用于MATLAB的置换测试(也称为随机测试),用于测试两个样本之间的均值差异。 它支持单尾和双尾检验,并返回 p 值、观察到的差异和效应大小 (Hedges g)。 结果可以选择使用直方图进行可视化。 也可以执行精确测试,在此期间考虑所有可能的排列。
2022-08-17 22:13:25 27KB matlab
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一些用于测试xsspayload
2022-08-10 09:00:09 17KB xss payload
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SAML2test - 用于测试 SAML2 和配置文件合规性的工具 作者: 罗兰·赫德伯格 版本: 0.3.0 SAML2test 是一种测试工具,允许对 SAML2 实体的特定实例进行独立验证。 它不仅会测试实例是否根据 SAML2 标准工作,还会测试它是否符合 SAML2 的特定配置文件。
2022-07-29 12:06:01 93KB Python
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进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于测试的VOC数据集仅300张图片,大部分的图片背景为白色,有少部分的背景干扰,有需要的可以下载测试。
2022-07-06 14:14:06 23.8MB 水果识别 用于测试 VOC数据集 深度学习
Anderson 和 Darling (1952, 1954) 引入了拟合优度统计来检验随机样本来自具有指定分布函数的连续总体的假设。 它是对 Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验的修改,并且比 KS 检验赋予尾部更多的权重。 相应的双样本版本由 Darling (1957) 提出,并由 Pettitt (1976) 进行了详细研究。 Anderson-Darling k 样本检验由 Scholz 和 Stephens (1987) 引入,作为两样本 Anderson-Darling 检验的推广。 它是一种非参数统计程序,即秩检验,因此,除了样本是来自其各自连续总体的真正独立随机样本外,不需要其他任何假设(尽管对绑定观察做出了规定)。 它检验以下假设,即从中抽取两个或多个独立数据样本的总体是相同的。 该检验可用于决定是否可以合并来自不同来源的数据,因为它们被判断为来自
2022-06-08 16:19:19 7KB matlab
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restful-api-perf-test 用于测试restful api性能的工具
2022-05-25 15:52:18 7KB JavaScript
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Duck.gltf用于测试load 3d at runtime
2022-05-13 09:08:29 5KB 3d 源码软件
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