PyTorch实施“学习内存指导的异常检测正常性”
这是论文“学习内存指导的异常检测正常性(CVPR 2020)”的实现。 有关更多信息,请查看项目站点[]和论文[ ]。
依存关系
Python 3.6
PyTorch 1.1.0
脾气暴躁的
斯克莱恩
数据集
USCD Ped2 []
中大大道[]
ShanghaiTech []
这些数据集来自“用于异常检测的未来帧预测-新基准(CVPR 2018)”的官方github。
将数据dataset下载到数据dataset文件夹中,例如./dataset/ped2/
更新
21年2月4日:我们上传了基于重建方法的代码,并预先训练了用于Ped2重建,大道预测和大道重建的方法。
训练
训练和测试代码基于预测方法
现在,您可以基于预测和重构方法对代码进行隐含标记。
这些代码基本上是基于预测方法的,您可以轻松地将其实现为
git c
2023-03-17 10:22:12
992KB
Python
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