MNAD:在PyTorch中“学习记忆指导的异常检测正常性”(CVPR 2020)的正式实施

上传者: 42168555 | 上传时间: 2023-03-17 10:22:12 | 文件大小: 992KB | 文件类型: ZIP
PyTorch实施“学习内存指导的异常检测正常性” 这是论文“学习内存指导的异常检测正常性(CVPR 2020)”的实现。 有关更多信息,请查看项目站点[]和论文[ ]。 依存关系 Python 3.6 PyTorch 1.1.0 脾气暴躁的 斯克莱恩 数据集 USCD Ped2 [] 中大大道[] ShanghaiTech [] 这些数据集来自“用于异常检测的未来帧预测-新基准(CVPR 2018)”的官方github。 将数据dataset下载到数据dataset文件夹中,例如./dataset/ped2/ 更新 21年2月4日:我们上传了基于重建方法的代码,并预先训练了用于Ped2重建,大道预测和大道重建的方法。 训练 训练和测试代码基于预测方法 现在,您可以基于预测和重构方法对代码进行隐含标记。 这些代码基本上是基于预测方法的,您可以轻松地将其实现为 git c

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