在电力电子领域，三相逆变器是一种广泛应用的设备，能够将直流电转换为交流电。本主题聚焦于三相逆变器的控制策略，特别是采用模型预测控制（MPC，Model Predictive Control），这是一种先进的控制方法，具有优化性能和前瞻性的特点。在这个场景下，MPC与离散化函数相结合，用于对逆变器的动态行为进行精确预测和高效控制。 模型预测控制的核心在于它的预测能力。它不是基于当前状态进行控制决策，而是基于未来一段时间内的系统行为预测。通过解决一个优化问题，MPC控制器能够找到在满足约束条件下使某一性能指标最小化的未来控制序列。这使得MPC特别适合处理非线性、多变量、有约束的控制问题，例如三相逆变器的电压和电流控制。 在实际应用中，三相逆变器的状态空间方程通常是连续的。然而，由于实际控制器工作在离散时间域，需要将这些连续模型离散化。"cont2dis.m"可能是实现这一转换的MATLAB脚本。离散化过程通常采用零阶保持（ZOH，Zero-Order Hold）或线性插值等方法，确保离散模型尽可能接近原始连续模型，同时保持控制器的稳定性。 "canbus.m"可能涉及到通信协议，如CAN总线，用于在逆变器控制系统和其他设备之间交换数据。在现代电力电子系统中，实时通信是至关重要的，因为它允许控制器获取反馈信息并迅速调整输出。 "Simscape Electrical"的仿真模型文件"MPC_3Phase_Inverter.slx"和".slxc"是MATLAB/Simulink环境下的三相逆变器模型，包括MPC控制器的配置。用户可以通过这个模型观察系统行为，验证控制策略的效果，进行参数调整和故障模拟。 "HIL MPC+DSP"可能指的是硬件在环（HIL，Hardware-in-the-Loop）测试，结合了MPC和数字信号处理器（DSP）。在HIL测试中，实际硬件与仿真模型交互，可以更准确地评估控制算法在真实系统中的性能，确保在物理设备上实施前的可靠性。 总结来说，这个主题涵盖了从三相逆变器的模型预测控制设计，到模型离散化，再到Simulink仿真和硬件在环测试的全过程。通过深入理解和掌握这些知识点，可以有效地设计出高效、稳定的三相逆变器控制系统。

项目，包含了一些常用的功能，场景、灯光、摄像机初始化，模型、天空盒的加载，以及鼠标点击和悬浮的事件交互。 cnpm/npm install 下载依赖 npm run dev  启动项目后就可以运行了。

博客地址: https://blog.csdn.net/muyashui/article/details/118406612?spm=1001.2014.3001.5502

内容概要： 1、数据可视化大屏自适应，满足不同分辨率需求。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。。 3、在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致。 4、更宽：(Width / Height) > 16/9，以高度为基准，去适配宽度。 5、更高：(Width / Height) < 16/9，以宽度为基准，去适配高度。 6、1920*1080的分辨率大屏页面(16:9)比例效果演示。 7、1024*768的分辨率大屏页面(4:3)比例效果演示。 8、8400*3150的分辨率大屏页面(不规则)比例效果演示。 适合人群： 1、具备一定前端基础，熟悉CSS的开发者。 能学到什么： 1、做大屏项目时，需要适配不同屏幕，且在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致，屏幕比例不一致两边留白即可。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。

QT库是一种跨平台的C++应用程序开发框架，广泛用于创建桌面和移动应用，尤其是在需要图形用户界面（GUI）的情况下。在数据可视化的领域，QT提供了一系列工具和类库，允许开发者构建强大的数据可视化图表，帮助用户更好地理解和分析数据。本文将深入探讨如何使用QT来生成数据可视化图表。 一、QT数据可视化基础 1. QT Chart模块：QT框架中的QtCharts模块是专门用于生成各种2D图表的库，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。通过QtCharts，开发者可以轻松地创建动态、交互式的图表，以显示复杂的数据集。 2. 数据绑定：在QT中，图表和数据之间的绑定是通过模型-视图-控制器（MVC）架构实现的。你可以创建一个自定义的数据模型，然后将其连接到图表视图，使得数据的变化能够实时反映在图表上。 二、创建图表 1. 导入模块：你需要在你的代码中导入QtCharts模块，例如： ```cpp #include ``` 2. 创建图表对象：接下来，创建特定类型的图表对象，如折线图（QLineSeries）、柱状图（QBarSeries）或饼图（QPieSeries）。 3. 添加数据：向系列中添加数据点，例如对于折线图： ```cpp QLineSeries *series = new QLineSeries(); series->append(0, 5); series->append(1, 10); // ... 添加更多数据点 ``` 4. 设置图表：为图表设置标题，轴标签，单位等，例如： ```cpp QChart *chart = new QChart(); chart->setTitle("数据可视化示例"); chart->addSeries(series); chart->createDefaultAxes(); // 自动创建X轴和Y轴 chart->axisX()->setLabel("X轴标签"); chart->axisY()->setLabel("Y轴标签"); ``` 5. 显示图表：将图表附加到视图组件并显示在界面上： ```cpp QChartView *chartView = new QChartView(chart); chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing); ui->verticalLayout->addWidget(chartView); // 假设ui有垂直布局管理器 ``` 三、交互与动画 1. 交互性：QT Charts支持用户交互，如点击图表元素获取详细信息，缩放和平移等操作。可以通过设置图表的行为来启用这些功能。 2. 动画效果：通过调用`QAbstractSeries::setAnimationOptions()`方法，可以为数据更新添加平滑动画效果，使视觉体验更流畅。 四、自定义样式 QT Charts提供了丰富的定制选项，可以调整颜色、样式、标记、轴样式等，以满足特定的设计需求。例如，你可以更改系列的颜色、形状，或者自定义轴的刻度和标签。 五、实际应用 在实际项目中，QT生成的数据可视化图表常用于数据分析软件、仪表盘应用、科学可视化工具等。结合后端数据处理，可以实时展示和更新大量数据，帮助决策者迅速理解复杂的信息。 QT是一个强大且灵活的工具，用于构建数据可视化应用。通过学习和掌握QT Charts，开发者能够创建出专业且功能丰富的数据图表，从而提升应用的用户体验和数据分析能力。

针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法，而且能够自适应处理未参与训练的噪声，使其具有更好的普适性。

北京市政务云国产化替代方案1.0旨在应对操作系统领域的重大变化，即CentOS停服，以确保政府服务的稳定性和安全性。此方案的核心是将现有的操作系统全面替换为国产化产品，提升基础软件的安全性和先进性，并确保服务的专业化。 一、方案背景 1. 北京市政务云概况：政务云服务提供商主要为政府机构提供计算、存储等基础设施服务，而操作系统作为底层支撑，其稳定性至关重要。目前，许多政务云系统依赖于CentOS，一个开源的Linux发行版。 2. CentOS停服背景：2021年底，CentOS宣布停止对CentOS Linux 8的支持，这对依赖该系统的政务云带来了挑战。停服意味着不再有安全更新和维护，可能影响政务云的安全性。 二、方案目标 1. 全面国产化：替换CentOS为国产操作系统，如统信服务器操作系统，以减少对外部技术的依赖。 2. 提升安全性：国产化操作系统的安全补丁和更新更及时，有助于保障政务数据的安全。 3. 保持先进性：选择符合最新技术标准的操作系统，确保政务云的高效运行。 4. 服务专业化：提供专业化的运维服务，确保替代过程中的平稳过渡和后期的高效运维。 三、方案设计 1. 整体方案规划：遵循安全、平稳、高效的原则，制定替换范围，包括所有依赖CentOS的系统和服务。 2. 操作系统选型：统信服务器操作系统被推荐，它提供了类似CentOS的稳定性和兼容性，同时具有良好的国产化特性。 3. CentOS迁移工具：统信提供的有易迁移工具可以帮助实现自动化迁移，降低风险和复杂度。 4. 替代迁移方案：包括利旧迁移（在现有硬件上替换操作系统）和扩容迁移（结合新硬件进行替换），根据实际情况选择合适的方式。 5. 安全接管方案：明确安全接管范围，及时进行漏洞修复，并通过UAPP计划增强整体安全防护。 6. 运维服务方案：提供操作系统和迁移服务的运维支持，确保系统稳定运行。 四、工作推进建议 1. 现有基础环境摸排：全面了解当前政务云的系统架构和应用依赖，为替换做好准备。 2. 业务应用提前验证：在实际替换前，先在测试环境中验证新操作系统的兼容性和性能。 3. 详细替换方案制定：根据摸排结果，制定详细的时间表和步骤，确保替换工作的有序进行。 该方案充分考虑了国产化、安全性和连续性，为北京市政务云的国产化转型提供了详实的蓝图，将有力推动我国信息技术自主创新的发展，提高政府信息化水平。

Matlab代码verilog bchverilog MATLAB *脚本，用于为Verilog中的任意k和t生成展开的缩短的系统BCH编解码器 *需要通讯工具箱 该代码最后一次于2014年与MATLAB 2009b一起使用，这是我研究生院研究的一部分，因此您的工作量可能会有所不同

在Delphi编程环境中，多语言开发是一个重要的领域，特别是在全球化日益普及的今天。Delphi作为一个强大的Windows应用程序开发工具，提供了丰富的功能来支持多语言应用程序的创建。本教程将重点介绍如何利用CnPack多语言控件进行多语言切换，包括中英文以及繁简中文的转换。 CnPack是一个非常流行的Delphi插件，它提供了大量的控件和工具，其中就包括多语言支持。在多语言开发中，CnPack的主要组件是CnLangEditor和CnLangManager。CnLangEditor用于编辑和管理应用程序的语言资源，而CnLangManager则负责在运行时动态地切换语言环境。 在`delphi 多语言开发(CNPack控件的实现).docx`文档中，你将找到详细的步骤指导，包括如何安装和配置CnPack，如何创建语言资源文件，以及如何在代码中调用CnLangManager来实现语言切换。通常，这涉及到以下几个关键步骤： 1. **安装CnPack**：你需要下载并安装CnPack到你的Delphi集成开发环境（IDE）中。安装完成后，CnPack的组件会出现在工具箱上，方便你在设计时使用。 2. **创建语言资源**：使用CnLangEditor，你可以为你的应用程序创建新的语言资源文件。每个语言资源文件包含了一组特定语言的字符串，这些字符串与你的应用程序中的固定文本相对应。 3. **添加CnLangManager**：在你的主窗体或应用程序入口点添加一个CnLangManager组件，并设置其属性，如默认语言、可选语言列表等。 4. **标记本地化字符串**：在你的源代码中，你需要将所有需要本地化的字符串替换为CnPack提供的函数，如`CnGetLangString()`。这样，当语言环境改变时，这些字符串会自动根据新的语言设置进行更新。 5. **实现语言切换**：在程序运行时，通过调用CnLangManager的方法，例如`SwitchLanguage()`，用户可以选择不同的语言，程序会即时更新所有的本地化字符串。 6. **处理繁简切换**：对于繁简中文的切换，CnPack可能已经内置了支持，只需确保你的语言资源文件包含了繁体中文和简体中文的字符串，然后让用户在提供的语言列表中选择即可。 在`02_CNPack`文件中，可能包含了更多关于CnPack的使用示例和详细信息，建议仔细研究以加深理解。通过CnPack，Delphi开发者可以轻松地构建具有多语言支持的应用程序，满足全球不同地区用户的语言需求。

### 家具行业-智能工厂信息化项目建设方案 #### 一、引言 当前，家具行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者需求日益多样化、个性化，以及市场竞争的加剧，传统家具制造模式已难以满足市场需求。为此，家具企业亟需通过智能化改造来提升竞争力。本文将详细介绍一份针对家具行业的智能工厂信息化建设方案，该方案旨在通过工业4.0的理念和技术手段，实现家具制造过程的智能化升级。 #### 二、工业4.0背景与意义 工业4.0概念的提出，标志着制造业进入了以信息技术为核心的新时代。它强调通过信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）和大数据等技术，实现高度自动化和智能化的生产。对于家具行业而言，工业4.0不仅意味着生产效率的提升，更是一种商业模式和服务模式的变革。 #### 三、智能工厂建设的目标与意义 智能工厂是工业4.0的核心组成部分之一，其目标在于构建一个高度灵活、高效的生产环境，能够快速适应市场需求变化，并提供个性化的产品和服务。对于家具行业来说，建立智能工厂的意义重大： - **提高定制化能力**：满足消费者日益增长的个性化需求。 - **优化资源配置**：通过大数据分析等手段，提高资源利用率。 - **增强决策支持**：利用实时数据辅助企业做出更加科学的决策。 - **提升自动化水平**：减少人工操作，提高生产效率。 - **实现生产可视化**：便于监控生产进度，确保产品质量。 - **推动绿色发展**：降低能耗，减少环境污染。 #### 四、智能工厂建设的关键要素 根据工业4.0的理念，智能工厂的建设主要涉及以下几个方面： 1. **制造工艺与设备**：采用先进的生产设备和技术，如机器人、3D打印等，提高加工精度和生产效率。 2. **信息系统集成**：建立统一的数据平台，实现各环节间信息的无缝对接，包括ERP、MES等系统的集成。 3. **研发设计**：采用CAD/CAM等工具进行产品设计和仿真，提高新产品开发速度。 4. **纵向、横向和端到端集成**：确保企业内部各部门之间以及供应链上下游之间的紧密合作。 5. **创新业务模式**：探索新的商业模式和服务模式，如大规模定制（MC）和工厂自动化（FA）。 #### 五、具体实施方案 本方案以“客户为中心”，通过以下几方面的措施推动家具制造向工业4.0转型： - **大规模定制（MC）**：通过对产品模块化设计，实现快速响应个性化需求的能力。 - **工厂自动化（FA）**：引入先进的自动化设备和技术，提高生产效率和灵活性。 - **信息化接口建设**：构建信息化平台，实现生产数据的实时监控和分析。 - **物流设计优化**：采用智能仓储技术和物流管理系统，提高物流效率。 - **人力资源管理**：培养具备信息技术和智能制造技能的人才队伍。 #### 六、案例分享 以某家具企业为例，该企业在推进智能工厂建设过程中取得了显著成效： - **定制化最优化**：通过模块化设计实现了产品的快速定制，并通过优化资源分配提高了生产效率。 - **自动化柔性化**：引入自动化生产线，同时保持生产线的灵活性，以适应不同产品的生产需求。 - **可视化管理**：利用信息化手段实现生产过程的全程可视化，有效提升了管理水平。 #### 七、结论 家具行业通过实施智能工厂信息化建设项目，不仅能够大幅提升生产效率和服务水平，还能更好地满足市场需求，实现可持续发展。未来，随着更多先进技术和理念的应用，家具制造将更加智能化、个性化。 通过以上内容可以看出，《家具行业-智能工厂信息化项目建设方案》旨在通过工业4.0的理念和技术手段，帮助家具企业实现智能化升级，从而提升市场竞争力。这不仅是技术层面的革新，更是商业模式和服务模式的重大转变。