适合进行网络流量预测的学习
本数据集是2015年数据分析大赛中所提供的米兰市通信数据集，包含多项常见的通信指标，可以较好的进行训练和预测，使用LSTM可以实现高达90%的预测精度
2022-08-26 16:05:55
116B
1
全国国赛美赛研究生华为杯数学建模竞赛练习使用 学校选拔题目
1. 宾馆的收益是收益管理的基础和核心。本案例以某宾馆预订网站历史一年的宾馆间夜情况为依据，要求学生预测某酒店在2016年一月份每天的需求量。需要用数据挖掘技术和方法精准刻画宾馆的收益变动规律，对未来的宾馆收益进行精准预测。
2. 提供每一家宾馆在过去一年时间里每一天的收益，需要预测的宾馆id在表HtlPredList_new中，预测结果样例见sample_submission-30d.csv
使用python库
2022-06-05 12:05:33
2.33MB
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:23
544KB
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
546KB
时序预测 | MATLAB实现DNN时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
248KB
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:20
290KB