此数据集是本人在2021年8月最新爬取的新闻数据，大约29万条。
分类：教育、科技，房产，财经，军事，体育，游戏，娱乐，文化，时事，社会，其他等十余类。可供大家日常训练模型使用。
2021-09-08 09:12:51
401.35MB
1
使用python通过招聘城市、招聘薪资、招聘地区等内容进行数据分析可视化。使用前请务必查看说明文档
2021-08-15 18:02:07
91.71MB
1
Python文本数据分析：新闻分类任务
【软件包】 jieba pandas wordcloud matplotlib sklearn
【概念】 IDF：逆文档频率逆文档频率TF-IDF=词(TF)X逆文档频率(IDF)词频(TF)=某词该在文章中出现次数/文出现次数最多的词的出现次数 逆文档频率(IDF) = log(语料库的文档总数/(包含该词的文档数+1))
【步骤】1、去剥词2、TF-IDF关键词提取3、LDA算法建模4、贝叶斯
2021-07-08 15:02:40
9.2MB
7万条新闻类新闻未处理数据集 数据来源：爬取的某网站新闻，仅供科研和学习使用，如用于商业后果自。说明一下本身资源需要积分很少，不知道怎么现在变成这么多
2021-07-07 13:42:16
65.18MB
1
《2021医学健康数据分析与挖掘》课程论文 -- 基于BERT的20NewsGroups数据集新闻分类实验 torch==1.7
2021-07-02 15:03:26
14.42MB
本资源是对贝叶斯新闻分类实战项目详解博客一文中的数据资料补充，包含了文本数据，停用词，ipynb文件，仅供读者参考
2021-06-22 21:10:03
9.33MB
1
玻森专注中文语义分析技术，拥有丰富的经验积累。自主研发千万级中文语料库，为精准和深度的中文语义分析提供坚实基础。一站式解决您的中文语义分析需求。多个语义分析API，从情感倾向、实体、分类等方面。官网只有python版本，现上传Java的实例。
2021-06-16 09:37:23
8.64MB
1
新闻分类系统，可上传新闻自动划分类别，上传页为/upload,使用textcnn模型，python 3.6，tensorflow 1.3，前端展示使用Django框架 版本2.0.3，数据库使用默认Sqlite3，所需数据链接：https://pan.baidu.com/s/1WwsiT8qgCWkJzLVDIENhmA
提取码：bf4m
数据下载后需调整textcnn中text_model,textpredict等数据引用路径
2021-05-14 08:33:00
21.28MB
1
本文通过基本原理和方法、相关技术、方案设计、运行结果展示、项目评估及分析、源代码几方面展示了基于Spark平台进行新闻分类的方法。文章中采用ansj、Spark MLlib CountVectorizer、Spark MLlib word2vec、Spark randomSplit、等方法实现新闻的分类处理，对如何理解和使用这些算法、工具来实现大数据的处理具有很好的帮助。
2021-05-13 08:17:42
504KB
1