Python文本数据分析:新闻分类任务

上传者: 44510615 | 上传时间: 2021-07-08 15:02:40 | 文件大小: 9.2MB | 文件类型: ZIP
Python文本数据分析:新闻分类任务 【软件包】 jieba pandas wordcloud matplotlib sklearn 【概念】 IDF:逆文档频率逆文档频率TF-IDF=词(TF)X逆文档频率(IDF)词频(TF)=某词该在文章中出现次数/文出现次数最多的词的出现次数 逆文档频率(IDF) = log(语料库的文档总数/(包含该词的文档数+1)) 【步骤】1、去剥词2、TF-IDF关键词提取3、LDA算法建模4、贝叶斯

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评论信息

  • csr1165697706 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-11-25
  • m0_59394576 :
    什么情况,运行不了,还没人理,还拒绝私信,牛的你,fuck送给你
    2021-10-03
  • qq_52219431 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-09-22

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