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论GB_T 24347电动汽车DC_DC变换器与实际应用的不符之处.pdf
论GB_T 24347电动汽车DC_DC变换器与实际应用的不符之处.pdf
2024-03-05 11:13:21
686KB
电动汽车
新能源汽车
汽车技术
参考文献
中外
新能源汽车
产业技术创新比较分析
立足于国内外技术创新管理现状,归纳了中外研究者针对国家、区域、行业、企业以及混合视角五个层面的研究情况。从中国
新能源汽车
行业的实际情况出发,用文献聚合分析法对国内外
新能源汽车
产业技术创新管理的关注点、研究内容等进行总结,把握研究焦点、找到国内外研究差距以及中国
新能源汽车
产业技术创新的误区,为该产业进行全面、高效的技术创新管理提供参考。
2024-01-12 21:22:27
332KB
行业研究
1
新能源汽车
电驱动EMC.zip
新能源汽车
电驱动技术EMc,
2024-01-01 22:06:16
26.8MB
1
从拆解Model3看智能电动汽车发展趋势
从拆解Model3看智能电动汽车发展趋势
2023-12-16 14:29:17
12.14MB
新能源汽车
行业研究
1
东吴证券-汽车热管理行业深度报告:乘
新能源汽车
东风,热管理迎来新机遇-230423.pdf
东吴证券-汽车热管理行业深度报告:乘
新能源汽车
东风,热管理迎来新机遇-230423
2023-12-14 08:26:27
2.87MB
1
B 题 长三角
新能源汽车
发展与双碳关系研究 部分
新能源汽车
行业报告和二氧化碳等数据
看一下行业报告方便进行数学建模和对行业现状的了解~B 题 长三角
新能源汽车
发展与双碳关系研究《节能与
新能源汽车
技术路线图 2.0》提出至 2035 年,
新能源汽车
市场占比 超过 50%,燃料电池汽车保有量达到 100 万辆,节能汽车全面实现混合动力化, 汽车产业实现电动化转型的明确目标。这与国务院办公厅印发的《
新能源汽车
产 业发展规划(2021—2035 年)》的目标是一致的。有人测算,如果这一目标如期实 现,到 2035 年,我国
新能源汽车
保有量将达到 8000 万—1 亿辆,燃料电池汽车 达到 100 万辆。如今,新能源和
新能源汽车
两大产业的兴起,为实现国家从化石 能源为主导向可再生能源为主导转型的目标、为实现碳减排创造了两大先决条件: 上游有了以光电、风电为主的充足的可再生能源,下游有了可以大幅度消纳可再 生能源的
新能源汽车
。 上海发改委印发的《上海市 2023 年碳达峰碳中和及节能减排重点工作安排》 文件指出,严格控制煤炭消费总量,推动本地“光伏+”综合开发利用、杭州湾海 上风电建设、市外清洁电力通道建设 。。。
2023-11-23 14:29:14
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1
新能源汽车
车载双向OBC,PFC,LLC,V2G 双向 充电桩 电动汽车 车载充电机 充放电机 MATLAB仿真模型 : (1)
新能源汽车
车载双向OBC,PFC,LLC,V2G 双向 充电桩 电动汽车 车载充电机 充放电机 MATLAB仿真模型 : (1)基于V2G技术的双向AC DC、DC DC充放电机MATLAB仿真模型; (2)前级电路为双向AC DC单相PWM整流器,输入AC220V,输入单位功率因数; (3)后级电路为双向DC DC,双向CLLC谐振变换器,谐振频率150kHz,采用PFM变频控制,输出DC360V; (4)仿真功率3.5kW。 正向变换时单相交流电网向电动汽车输出DC360V,反向变换时电动汽车向电网回馈能量; 学会此模型,工资2万起步 版本为2016a及以上
2023-10-18 10:56:08
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matlab
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工程伦理作业,
新能源汽车
产生的伦理问题
4. 技术与伦理分析 一、自动驾驶问题 根据之前出过的类似事件推测,此次事故发生可能是因为自动驾驶。根据数据显示,在10个月时间内,美国共发生三百多起关于自动驾驶的交通事故,其中有70%都来自特斯拉。但特斯拉官方至今没有给出有效处理方案,总裁马斯克甚至还放话,特斯拉的自动驾驶是全世界最安全的。 环境感知问题:这个问题是最基本的问题,未来感知环境,汽车上必须按照多个传感器,传感器包括了各种雷达、摄像头等采集周边信息的设备,汽车必须不短感知周围的环境才能基于环境去做决策。 智能决策问题:,这里的决策主要是车辆的状态控制信息,包括车辆停止,前进,后退,转弯,加速,减速等指令。这个决策速度将决定汽车的行驶速度可以有多快,这个过程需要大量的计算能力,需要利用强大的计算机与智能软件算法去实现。如果决策速度慢,车辆行驶速度就慢,如果决策失误,就会导致安全事故的发生。 车辆控制问题:这部分技术比较成熟,可以借助传统的车辆控制系统去适配和改造。 二、锂电池隐患问题 那么新能源的锂电池真的这么容易起火吗?一位专业的电动汽车电池员工解释道,
新能源汽车
如果受到撞击,在相同条件下,确实比燃油汽车更容易起火。比如
2023-10-18 10:15:05
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自动驾驶
范文/模板/素材
安全
嵌入式
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基于LSTM模型预测中国
新能源汽车
销量
神经网络模型普遍存在过拟合问题,所以采用增加3层丢弃层避免梯度消失的问题,利用adam优化器自动优化学习率。 本文使用ReLu Activation函数激活参数特征,然后连接Batch Normalization层和Dropout层,再用Flatten层对数据进行平滑处理,最后将数据输入两个堆叠的LSTM层输出预测数据。 经过多次调整超参数后,确定丢弃率为0.15。 为该单特征LSTM模型的损失变化图。由图可见,该模型损失函数的下降速度极快,在训练次数达到三百次左右时,损失已经基本维持在0附近,并逐步趋于平稳,说明该模型能够很快地收敛到一个较优的参数状态,避免了过拟合或欠拟合的问题。该模型的整体MAPE最低时达到10.69%,整体的拟合程度较高。
2023-10-11 23:01:33
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lstm
神经网络
1
新能源汽车
中的EMC问题
今天在深圳进行《开关电源技术&汽车电子》主题中谈到汽车电子-新能源技术的电磁兼容问题,我有分析
新能源汽车
电子的EMC问题,EMC的三要素已经成为了我们的行动大纲;EMC三要素:干扰源-耦合路径-敏感设备;从理论上三要素如果解决处理好任意一个因素就构不成干扰或骚扰的问题; EMC=EMI+EMS;对于EMS的三要素:干扰源(比如外部施加EFT,ESD,SURGE)通过传递路径(耦合路径)到我们的敏感电路产生噪声干扰;功率半导体电子线路的功能及性能的问题! 对于EMI的三要素:骚扰源(内部电路的du/dt(电压突变)&di/dt(电流突变))通过传递路径到等效天线的模型被我们的EMI的
2023-09-28 15:55:01
332KB
新能源汽车中的EMC问题
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