大一数据结构课程大作业，使用马尔可夫链生成随机文本，OJ测试时间大约3到5秒

已经配置好了预训练模型和训练好的模型 已经配置好了下载为鸟类预处理的元数据 除了没有CUB-birds的图像数据集，其他文件都已经下载并配置好了。 AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）的代码复现 下载后需要安装环境 >pip install python-dateutil > pip install easydict > pip install pandas > pip install torchfile nltk > pip install scikit-image 可能需要额外安装的环境，根据提示进行补充： > pip install torchvision

问题生成：使用机器学习从文本生成多项选择题

这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageD

使用pytorch生成文本：使用pytorch GRU构建文本生成模型

带文本生成器的GPT2-Pytorch 更好的语言模型及其含义 我们的模型称为GPT-2（是的继承者），仅经过培训即可预测40GB的互联网文本中的下一个单词。 由于我们担心该技术的恶意应用，因此我们不会发布经过训练的模型。 作为负责任公开的一项实验，我们将发布一个供研究人员进行实验的以及一份。 来自 该存储库是有关Pytorch中带有压缩代码的文本生成器的简单实现GPT-2 原始曲目是 。 您也可以阅读有关gpt-2的论文， 。 为了理解更详细的概念，我建议您阅读有关变压器模型的论文。 我在Pytorch中实现了GPT-2的良好实现， ，您可以在havingface存储库中看到更多详细的实现。 变形金刚（自我关注）论文：只 OpenAi-GPT的第一篇论文： 请参阅有关GPT-2和Paper的 快速开始 在Pytorch中下载GPT2预训练模型，该模型已经完成了face / pytorch-pretrained-BERT的制作！ （感谢分享！这有助于我将tensorflow（ckpt）文件传输到Pytorch模型的问题！） $ git clone https://g

起名就像命令变量一样，见名知意。写程序命名有驼峰，蛇形。中国人起名字也有规则：《三才五格姓名学》，一般人姓，名，加起来不过3-4 个字，古时候还有个号。现在人没到出人头地的境界，是没有称谓的。 可见姓名这个短文本承载了，短期内父母对子女的期许，需要有点含义才能对得起将来子女的的询问。 古人云：赐子千金，不如赐子一艺！赐子一艺，不如赐子一名！ 具体请参考博文：https://season.blog.csdn.net/article/details/122551886

深层故事 Deepstory是一种艺术品，其中将带有GPT-2的自然语言生成（NLG），带有深卷积TTS的文本到语音（TTS），带有语音驱动的动画的语音到动画和带有一阶运动模型的图像动画结合到了一起媒体应用程序。 简而言之，它将文本/生成的文本转换为视频，并在其中对角色进行动画处理以使用他/她的声音讲您的故事。 您可以将图像转换为视频，如下所示： 它提供了一个舒适的Web界面和用flask编写的后端来创建您自己的故事。 它支持变压器模型和pytorch-dctts模型 现场演示 Colab（flask-ngrok）： ://colab.research.google.com/driv

Python文本生成程序，从零训练词向量，一分钟生成古诗对联~

pytorch字符级文本生成数据集 不大