基于MatLab的三种群Volterra模型数值求解.pdf

线性微分方程边值问题数值求解的多步差分法，李崇民，海涛，对线性微分方程边值问题, 文献[1]提出了一种统一的多步差分方法，并得到了达到最 高截断误差阶的差分格式. 本文在其基础上，对不同

热扩散matlab代码第一关 使用 Matlab PDE 工具箱数值求解首段问题。 介绍 一般来说，第一次通过时间是随机系统中状态变量达到某个值所需要的时间。 我试图理解它的方式是：一个时间相关的随机过程可以用概率函数来描述。 并且这种概率函数在特定边界处的通量可以建模为首次通过时间问题。 我试图实现一个模型，该模型可以预测随机游走者在给定时间到达某个位置的概率和通过某个边界的概率通量，同时考虑到步行者自身的扩散能力和外部场。 该模型已成功应用于我在 Biophysical Journal 2015 上发表的研究中。它解决了受 DNA 位置波动限制的纳米Kong测序精度的基本问题，该问题多年来一直对纳米Kong测序界提出挑战。 该出版物在 2015 年生物物理杂志上被列为研究。 文件说明 此代码通过在 matlab PDE 工具箱中求解 Smoluchowski 方程来实现第一段计算。 概率函数和概率通量函数是该模型最有用的输出参数。 详细说明及相关数学推导可参见“matlab中第一段计算说明.pdf”文件 在概率通量函数文件夹中： drawgeom_ref.m, prob1g.m 是

微分方程理论作为一门学科的重要性在于提取和建模各种现象的核心部分，以了解物理量的动力学，并预测未来的动力学。讲师将重点关注以下内容：换句话说，不用说您应该掌握微分方程的基本理论，但是为了避免落入理学院数学系的理论，请牢记理论与应用之间的平衡。（没有申请的学术是空的），充分利用MATLAB，旨在发展为专业学科（机械工程、电气工程、化学、建筑等）的问题解决。如果学生掌握了本次讲座的内容， (1)线性常微分方程解的推导和解轨迹可用相图表示。 (2) 不能求解的非线性常微分方程的精确解可以用它的线性化表示，可以掌握全局解的动力学。 (3) 学习对历史上重要的方程（van der Pol 方程、Lotka-Volterra 方程等）建模，学习稳定性的概念和非线性的处理。 (4) 通过MATLAB学习微分方程的数值解，检验解的精度。 （5）作为工程师的未来，未解决的问题可以用微分方程建模，形成技术创

8程序包含两种方法，四阶显式Runge-Kutta法和隐式Runge-Kutta法。代码清晰，注释简明，方便数值分析学习使用。

求解滑动轴承润滑，可以使用，雷诺方程的求解

基于GPU的微分方程数值求解算法.pdf

Hilbert矩阵的病态问题及线性方程组数值求解方法，数值分析课程大作业，直接法和迭代法，对比分析计算，含python代码

介绍了应用最为广泛的椭圆型、双曲型、抛物型偏微分方程的数值解法，而且还详细编程实现了每种方程的多种常见数值解法。 附件使用MATLAB编程来实现这些算法。

微分方程组数值求解四阶显式龙格库塔法自编程实现-龙格-库塔法求解常微分方程-Matalab自编程序实现.pdf 常微分方程（组）的数值解法有多种，其中Runge-Kutta方法是最为流行算法之一， 几乎可以解决所有常微分方程组的数值解问题。 论坛中不少朋友执着于利用MATLAB自置函数solve求解微分方程。其实solve函数存在局限性 （比如系统输入是时变的，solve函数就不易处理），也不利于大家掌握算法。 本人在此提供两个微分方程组的数值算例及程序代码，供大家参考（附件）。算法采用显式4阶Runge-Kutta算法。 关于Runge-Kutta算法，大家可以参考一般 数值方法 的教材即可。