智能投影仪功能概述: 将摄像头采集到的白板上的触摸物体的位置信息通过USB线传给开发板，开发板做相应的图像处理，并把处理结果传给投影仪显示到白板上，最终实现触摸白板即操作开发板的效果。 利用开发板实现完整的图像采集及处理系统，即主系统A。主从摄像头将采集到的数据全部交给主系统来处理计算出白板上触控笔映射到电脑屏幕上的位置信息。硬件上由大面积白板、摄像头、微处理器、FPGA等部分组成，软件上实现几个图像处理算法。 如截图所示: CMOS摄像头采集智能投影仪系统设计创新: 利用SRAM实现图像数据的存储与调配，从硬件上提高系统的实时性 几种关键图像算法的实现: 利用汇编语言实现图像接收，提高接收速度； 目标识别与目标定位算法准确有效地判断出了触摸物体的位置信息； 将白板枚举成USB设备，实现了白板的即插即用； 计算摄像头参数与映射系数算法实现了白板系统的准确校准、白板平面与PC机屏幕坐标系的高度契合 视频演示:

基于微型计算机和摄像头，设计一种智能监控系统，采用图像识别技术，在有入侵者时能自动启动记录程序，对入侵活动进行记录，入侵结束后记录也停止，这样可以节约大量的存贮空间，并方便后期的查找，实现了现场监控的实时化、智能化。在低成本投入的情况下，以简单的配置和简便的操作达到了高性能监控系统的功能。

用stm32作为图像处理芯片的，然后把处理之后的信息传给M4，写的是跟踪黑色方块，返回飞行器相对黑色方块位置的信息。 #include #include "Nvic_Exit.h" #include "ov7670.h" #include "I2C.h" #include "ILI9325_32.h" #include "GUI_32.h" #include "delay.h" #include "led.h" #include "data_conf.h" #include "PictureAnalyse.h" #include "Tim1.h" /* 用到的模块 1：IIC 对应端口初始化 2：OV7670寄存器初始化+端口初始化 3：添加FIFO.C辅助端口初始化，并且添加RRST()和WRST()两个初始化函数 4：外部中断初始化 5：LED指示灯初始化 6：延时初始化 7: 串口初始化 测试用 程序逻辑 */ extern Picture_Control PictureContorl; int main() { LED_GPIO_Con

做了一年多的智能车，积累了不少资料，把认为比较重要的几篇发给大家学习交流。里面主要是：路径识别、模糊控制、图像识别、 黑线提取等的一些经典论文，大部分是硕士毕业论文。 论文题目： 1、基于路径识别的巡线机器人控制系统设计 2、基于视觉的智能车模糊PID控制算法 3、摄像头黑线识别算法和赛车行驶控制策略 4、图像采集与处理在智能车系统中的应用 。。。。。

windows系统上的 usb摄像头查看和设置工具。此工具小巧，免安装，使用方便。

同时获取两个摄像头图像，并保存图像，采用的是vs2010+opencv2.4.9配置

专业的摄像头读取及图像测量工具，功能跟preview-2一致，但框架升级为.NET6，并以独立方式打包，现在WIN7 SP1用户也能正常运行了。

v4l2基本框架，以及将linux下摄像头采集数据YUYV转换为JPEG格式

采用QT5.0与openCV编程，调用摄像头获取动态图像，并可通过鼠标操作实现图像的颜色操作与轮廓识别，可用于视觉决策。

C++Builder XE6开发的海康摄像头控制软件，摄像头图像预览与云台控制；http://blog.csdn.net/skysonya_shisy/article/details/70340201