第一次大作业 图像插值 挤压 缩放 误差分析 实现

某公司实现lanczos插值的定点化实现代码，可以高效实现任意大小的resize，同时保证图像质量

Lagrange插值多项式的余项 定理2 设Ln(x) 是过点x0, x1, …, xn 的n次插值多项式，若f(x)Cn[a,b] ， f(x)在(a, b)内存在n+1阶导数，其中 [a, b]是包含点x0, x1, …, xn的任一区间，则对任意给定的x[a,b] ，总存在一点(a, b) （依赖于x）使

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

86页ppt，目录如下： §4.0 引言 §4.1 Langrange插值 §4.2 Newton插值 §4.3 等距节点插值 习题四

气温空间插值方法比较-以福建省为例，陈淑桂，彭锋，ArcGIS软件拥有强大的地统计功能。本文以福建省70个地面气象观测资料中的1976年1月、7月平均气温、高程及DEM数据为数据源，采用反距离�

三次样条插值代码matlab Linear-Interpolation Codes for various methods of linear interpolation (Matlab and vba codes) Cubic Spline Linear Spline Quadratic Spline Poly Lagrange

低频率数据向高频率数据的转换，有6种插值方法： EViews缺省； 1．常数——与平均值相匹配,将低频数据直接放到高频数据各(季度或月)中 ； 2．常数——与和相匹配,将低频数据除以4或12 放到高频数据各(季度或月)中； 3．二次函数——与平均值相匹配，将低频数据直接二次插值放到高频数据各(季度或月)中 ； 4．二次函数——与和相匹配,将低频数据除以4或12后,二次插值放到高频数据各(季度或月)中； 5．线性函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值线性插值后,放到高频数据各(季度或月)中； 6．三次函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值三次插值后,放到高频数据各(季度或月)中 。

数学分析中插值方法：lagrange ,newton ,三次样条，分段插值等。

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 部分源码 gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @chazhi_GUI_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @chazhi_GUI_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end