图像线性插值算法的汇总，VS2008工程，可编译，设置不同参数可以使用不同算法进行bmp图像的插值放大，可选放大算法包括：
nearest nearest neighbor (pixel duplication)
bilinear standard bilinear interpolation
bicubic Keys bicubic with parameter -0.5
lanczosN Lanczos radius-N sinc approximation,
N = 2, 3, 4
bsplineN B-spline of degree N,
N = 2, 3, 5, 7, 9, 11
omomsN o-Moms of degree N,
N = 3, 5, 7
fourier Fourier zero-padding (sinc)
2022-11-09 10:07:55
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文章目录1. 角点检测Harris角点检测Shi-Tomasi角点检测2.特征匹配KNNORB3. 图片拼接4.图像插值
1. 角点检测
Harris角点检测
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img=cv2.imread('timg.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 输入图像必须是float32， 最后一个参数[0.04,0.06]
gray = np.float32(gra
2022-11-08 22:58:59
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几种传统多项式图像插值方法（双线性、B样条、三次样条等）
2022-09-15 09:00:13
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实验1 图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放
实验2 离散傅里叶变换和离散余弦变换
实验3 图像增强：局部对比度增强、USM滤镜功能实现、直方图均衡
实验4 图像复原
实验5 JPEG编解码方法设计与实现
2022-07-24 13:04:57
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实验内容：每个学生在各自的电脑上，将读入的图像旋转30°的同时，使用选用的插值算法，然后输出插值后的图像观察插值效果，也可以比较分别使用选用的插值算法，然后输出插值后的图像观察插值效果
实验原理：图像的插值。
2022-06-17 09:11:35
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