微弱GPS信号的捕获算法，是高灵敏度GPS接收机实用化的关键技术，但通常有效提高GPS信号捕获灵敏度的信号累积技术会消耗大量时间。通过对当前主要弱信号累积技术和捕获算法的分析，在总结其利弊的基础上提出了利用差分累积的微弱GPS信号快速捕获算法，并通过仿真验证了算法性能，利用实际采样数据证实了算法的有效性。

在军事背景应当中，很多时候需要监测高频微弱声音信号。本课程设计内容为运用orcad capture/pspise 9.0设计模拟电路实现高频微弱声音监测，并发现信号以后点亮信号灯。 关键词 Pspice 模拟电路 高频微弱信号

ADI高速、混合、微弱信号布线指南（中文对照） 资料写的很详细

MEMS血糖传感器的微弱信号检测技术研究

光电检测技术从原理上讲可以检测一切能够影响光量和光特性的非电量。它可通过光学系统把待检测的非电量信息变换成为便于接受的光学信息，然后用光电探测器件将光学信息量变换成电量，并进一步经过电路放大、处理，以达到电信号输出的目的。然后采用电子学、信息论、计算机及物理学等方法分析噪声产生的原因和规律，以便于进行相应的电路改进，更好地研究被噪声淹没的微弱有用信号的特点与相关性，从而了解非电量的状态。微弱信号检

通过锁相放大结合乘法器，可以实现微弱信号检测。

基于labview的微弱信号采集与处理系统设计 应用程序 基于labview的微弱信号采集与处理系统设计 应用程序 基于labview的微弱信号采集与处理系统设计 应用程序

根据小波变换具有多分辨率，混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性，通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进，提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法。该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理，并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度，然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统，采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测，并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据。该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状

混沌振子无法检测与其策动力频率相差较大的微弱信号,为此,提出了混沌阵检测法,但其不易工程实现。针对这种现状提出了一种循环混沌检测方法,该方法不但易于工程实现,而且有很好的普适性。实验表明,该方法能有效、精确地检测微弱信号。

SVD曲率谱降噪和快速谱峭度的滚动轴承微弱故障特征提取，刘鹏，汤宝平，针对轴承振动信号信噪比低，故障信号微弱，快速谱峭度分析选取共振中心频率和带宽不准确等问题，提出基于奇异值分解(Singular value de