MEMS血糖传感器的微弱信号检测技术研究

光电检测技术从原理上讲可以检测一切能够影响光量和光特性的非电量。它可通过光学系统把待检测的非电量信息变换成为便于接受的光学信息，然后用光电探测器件将光学信息量变换成电量，并进一步经过电路放大、处理，以达到电信号输出的目的。然后采用电子学、信息论、计算机及物理学等方法分析噪声产生的原因和规律，以便于进行相应的电路改进，更好地研究被噪声淹没的微弱有用信号的特点与相关性，从而了解非电量的状态。微弱信号检

通过锁相放大结合乘法器，可以实现微弱信号检测。

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根据小波变换具有多分辨率，混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性，通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进，提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法。该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理，并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度，然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统，采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测，并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据。该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状

混沌振子无法检测与其策动力频率相差较大的微弱信号,为此,提出了混沌阵检测法,但其不易工程实现。针对这种现状提出了一种循环混沌检测方法,该方法不但易于工程实现,而且有很好的普适性。实验表明,该方法能有效、精确地检测微弱信号。

SVD曲率谱降噪和快速谱峭度的滚动轴承微弱故障特征提取，刘鹏，汤宝平，针对轴承振动信号信噪比低，故障信号微弱，快速谱峭度分析选取共振中心频率和带宽不准确等问题，提出基于奇异值分解(Singular value de

摘要：分析了微弱光信号放大电路的基本工作原理，针对光电探测中对微弱信号放大带来的信噪比和稳定性问题，设计了一种低噪声光电信号放大电路，并给出了电路参数选择方法。 　　关键词：光电探测；光电二极管；放大电路；噪声模型 　　对于各种微弱的被测量，例如弱光、弱磁、弱声、小位移、小电容、微流量、微压力、微振动和微温差等，一般都是通过相应的传感器将其转换为微电流或低电压，再经放大器放大其幅值以反映被测量的大小。但是，由于被测量的信号很微弱，传感器的本底噪声、放大电路及测量仪器的固有噪声以及外界的干扰往往比有用信号的幅值大的多，同时，放大被测信号的过程也放大了噪声，而且必然还会附加一些额外的噪声，例如

微弱信号检测是指对湮没在背景噪声中的微弱信号的测量,由于微弱信号本身的涨落、背景和放大器噪声的影响限制了它的测量灵敏度。其内涵为利用电子学和信息论的方法,研究噪声的成因和规律,分析信号的特点和相关关系,发展新的检研究的内容有:噪声物测原理、微弱信号检测理论、低噪声设计、弱信号传感器和信号提取技术等。

针对变速器加速过程下轴承故障特征易于暴露难以提取问题,提出一种Teager 能量算子增强倒阶次谱方法。计算加速过程等角度重采样信号的Teager能量算子,对Teager能量算子输出进行倒谱分析,获得Teager能量算子增强倒阶次谱。对加速过程滚动轴承外圈、内圈剥落故障信号进行分析,结果表明,Teager能量算子能有效增强冲击成分,抑制非冲击成分;倒阶次谱能从干扰中准确识别被增强的故障冲击特征,提取轴承微弱故障特征。