详细论述了4位RISC MCU中断系统的Verilog设计实现过程。该MCU采用PIC两级流水线结构，含4个中断源，2级优先级。最后通过整体的RISC MCU IP核对其中断系统进行完整的程序测试，完成功能与时序的仿真与验证。

为了适应客户需求变化或程序BUG的修改，利用dsPIC33F单片机运行时的自编程特性，实现了基于该单片机的应用程序升级功能。在详细描述基本原理的基础上，给出了引导程序的实现流程图，并提供实现流程中一些关键细节的实现方法，最后对实际应用中的升级正确性及继点续传问题进行了探讨。该方法的实现原理同样适用于其他具备运行时自编程或有应用编程功能的单片机中。

程序实现了MSC主机和CDC设备的功能。

本设计的创新点在于详细设计了基于单片机AT89252模拟路灯控制的系统，通过对功率参数的实际测量，达到精确控制LED路灯的输出功率；能够根据光线强弱自动开关路灯；还能够根据控制设定定时开关路灯；能自动检测故障路灯并显示故障位置。多种控制方式起到节能和智能控制作用。所设计程序已经在模拟LED路灯控制系统硬件平台上成功运行。

课程期末项目。用NUCLEO-F411RE，OLED和麦克风，结合STM32CubeMX写的八分音符酱（没错 就是去年比较火的那个魔性游戏）小样

Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集型任务。 它针对深度学习和图像处理等用例进行了优化。 该项目包括可合成的硬件Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集型任务。 它针对深度学习和图像处理等用例进行了优化。 该项目包括用System Verilog编写的可综合硬件设计，指令集仿真器，基于LLVM的C / C ++编译器，软件库和测试。 它可用于试验微体系结构和指令集设计的折衷。 文档：https://github.com/jbush001/NyuziProcess

文中以AT89C52为核心设计了交通智能控制系统，该系统正常工作时设置直行倒计时为45s，左拐倒计时为15s，行人通行的时候同时设置盲人提示音。该系统不仅有普通交通灯的功能，还增加了特种车辆自动通行功能，以及

摘要：提出了一种基于微控制器（MCU）的实时音乐节奏提取系统。该系统能够准确地提取节奏感较强的乐曲节奏，并按照设定的增益要求控制音频放大系统的增益。经处理得到的输出音乐节奏和音频能量作为控制信号调节音乐喷泉的花型变换节奏以及水柱高度。     近年来，随着计算机技术的发展，作为一种最贴近于人类思维的音乐领域，受到越来越多的计算机研究者的关注。世界各地的不少科研院所和大学成立了专门的研究计算机音乐的机构，研究方向包括节奏提取、音调检索、音色识别、风格划分和情感提取等。每一个研究方向都有其独特的应用，节奏提取技术用于音乐驱动运动的实践；普调检索和音色识别用于基于内容的对媒体数据库的建立和检索；风格划分和情感提取对用计算机创作音乐曲日算法具有指导意义。   节奏在通常意义上指音乐中交替出现的、有规律的强弱现象。基于节奏在音乐表达中的重要地位和在多媒体应用中的广泛性，节奏提取成为计算机音乐分析中-   个重要的热点.Jarmo Seppanen"1根据系统处理对象的不同，将节奏提取系统分为以表征信号为输人（例如MI D1）的系统和以声学信号（例如WAV）为输入的系统13-11在第一类系统中，使用MIDI信号作为输入，MIDI是音乐信号在电子乐器之间传输的标准，包括硬件接口标准以及电子音乐信号在不同硬件之间的异步申行传输协议。由于MID格式的音乐文件记录了音乐的全部乐谱和演奏的全过程，很多音乐的基本特征可以直接提取出来，所以这类系统对于单音和多音的乐曲检测精度都很高。第二类系统使用真实的声学信号作为输入，因为WAVE格式是对实时播放的音乐信号进行采样和数字编码，因此记录了实际的演奏效果，接近于人类真实听觉过程。这类系统需要借助较多的电子设备对信号进行频谱分析和能量分析，再综合音乐知识推断音乐的节奏点或节奏值。

1.通过串口在计算机串口助手中打印出 自己的姓名与学号； 2. 通过串口在计算机串口助手中打印出 杨辉三角（行数由串口助手设置）；

环境监测是指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势。随着科技的不断进步，特别是计算机技术和网络技术的不断发展，环境检测由经典的化学分析向仪器与计算机和网络相结合的方式，实现f无线环境的检测。本文中设计了一个无线环境检测系统，以MSP430F5438单片机为控制核心，实际制作一个终端和2个节点，终端能从节点获取节点的环境温度和光照信息，并且节点能够实现中继转发的功能。整个系统采用OOK调制方式，收发都使用一个天线，终端发射信号时。 此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。