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基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

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三星K2200打印机进入维修模式，清除传输卷寿命的方法 亲自测试可以使用。教程简单，带有图片。

注意！！！ 这种情况其实可以在安装虚拟机过程中进行避免得，下次测试装虚拟机的时候直接选择开发工具就可以了 好啦言归正传，这次是帮助大家解决问题得，首先输入make会有下图的显示 这种情况下如果是有网环境直接输入yum -y install make 就可以解决，若是无网环境则需要上网上下载源码包进行上传 yum -y install make 无网环境下在下面这个网址进行下载，在通过xftp上传到linux系统中 http://ftp.gnu.org/gnu/make/make-4.2.tar.gz 安装步骤：解压tar包，进入到make -4.2目录下 tar -zxvf make

1.start.sh 2.stop.sh 3.restart.sh 4.pom.xml --里面只写了的配置内容，直接修改启动类即可使用 5.daemon-linux-zip.xml --主要用于打包的配置 备注：1,2,3这三个文件放在工程的src的bin目录下，在linux下执行的时候可能会提示找不到文件，例如start.sh:只需要vim start.sh,然后:set ff=unix,最后:wq即可 5文件放在src-main-assembly目录下即可

Android-Google-Fit-Service-Skeleton 人们希望在 Android 服务中运行 Google Fit，并最大限度地减少在他们的活动和片段中的 Google Fit 代码量。 该项目包含两个文件： MainActivity.java GoogleFitService.java ...试图做到这一点。 我在我的应用程序使用了这种模式，它非常可靠。 我有多个片段向服务发出请求，而 MainActivity 只包含一小组进行初始授权所需的 Fit 代码。