本实例使用 PyFlink + Scikit-Learn 基于kafka输入的实时手写体数据，在线训练一个手写体识别机器学习模型，以及提供实时的手写体识别服务；并实现对模型训练过程的实时监控。

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该实例的处理过程是通过 Flink 对文件存储系统里的数据进行离线批处理，统计指定文件下的单词数，并将统计结果存储到其他文件下。 该实例业务实现过程如下： - 首先使用 `filesystem` 作为连接器，按照指定的 `csv` 格式来批量地读取指定路径的文件或文件夹，以此创建源数据表。 - 然后，在 Flink 中执行批处理实例逻辑，完成批处理任务。 - 最后，使用 `filesystem` 连接器，将处理后结果写入目标文件或文件夹内，构建结果表。

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