spyglass 做cdc、lint、power分析的Userguide，包含 1、spyglass cdc、lint、power分析使用流程； 2、spyglass cdc、lint、power分析的规则、methodology、goal等介绍 3、SpyGlass_Explorer_UserGuide、SpyGlass_LintRules_Reference、SpyGlass_LowPowerRules_Reference、SpyGlass_ClockResetRules_Reference、SpyGlass_ConstraintsRules_Reference、SpyGlass_AreaRules_Reference等

STM32F103创建的CDC 但没有虚拟COM口，使用的模式为winsub模式 串口总线模式，使用zadig-2.8修改STM32的驱动为winusb 然后使用test文件夹中的上位机 可以说实现自发自收

在当今的电子工程领域，USB（通用串行总线）已成为连接计算机与各种外设的通用接口。AG32VF407VGT6是一款微控制器（MCU），广泛应用于需要高性能处理和丰富外设接口的嵌入式系统中。由于其强大的处理能力和灵活的外设支持，AG32VF407VGT6成为开发各种应用的理想选择，比如开发具有USB功能的虚拟串口。 虚拟串口，从字面理解，即不是真实存在的物理串口，而是通过软件方式模拟出来的串口。在某些情况下，物理串口可能不足以满足工程师的需求，或者为了方便数据的传输与转换，因此需要虚拟串口来实现类似的功能。USB的CDC（通信设备类）功能正是实现这一目的的理想选择。 CDC是一种通信协议，能够让USB设备以虚拟串口的形式与PC进行通信。在AG32VF407VGT6这样的MCU上实现USB CDC功能，可以使设备表现得如同一个标准的串行通信设备。这样，计算机端就可以通过USB接口，利用标准的串口通信协议与之进行数据交换，而无需安装额外的驱动程序，就像与一个真实的串口设备通信一样。 在给出的文件信息中，提到的“example_h407”可能是一个项目名称或者是包含示例代码的文件夹名称。这个文件夹或项目可能包含了用于AG32VF407VGT6微控制器的USB CDC虚拟串口功能的示例代码。开发者可以参考这些示例代码，快速实现类似的功能，或者用于测试和验证自己的USB CDC虚拟串口设计。 开发USB CDC虚拟串口功能，通常需要以下几个步骤： 1. 配置MCU的USB模块，使其工作在CDC模式。 2. 实现USB端点的通信协议，以便能够处理数据的发送和接收。 3. 编写相应的USB描述符，让PC端能够识别设备类型并正确安装驱动。 4. 开发上层的应用程序接口（API），方便用户通过API调用发送和接收数据。 5. 测试整个通信链路，确保数据传输的稳定性和可靠性。 通过这种方式，开发者不仅能够为AG32VF407VGT6微控制器增加USB接口的灵活性，还能为嵌入式设备提供更加友好的与PC通信的接口。这在物联网、工业自动化和消费电子等诸多领域，都是一个非常有价值的功能。 AG32VF407VGT6微控制器的USB CDC虚拟串口功能，允许开发者轻松地将USB通信集成到自己的嵌入式设计中，极大地扩展了设备的兼容性和可用性。它不仅简化了硬件的复杂性，也降低了开发者的开发难度，为设备与计算机之间的通信提供了更多可能性。而具体的代码示例和项目文件则为这一过程提供了必要的参考和便利，是学习和实现USB CDC功能的宝贵资源。

标题 "flink CDC监控PG数据库的demo案例" 涉及到的是使用Apache Flink的Change Data Capture (CDC)功能来实时监控PostgreSQL (PG)数据库的变化。Flink CDC允许我们近乎实时地捕获数据库中的插入、更新和删除操作，然后将这些变更流式传输到各种下游处理系统或数据存储。 在描述中提到的"demo案例"通常包含了一个完整的示例，它展示了如何配置和运行Flink CDC任务来连接到PG数据库并捕获其变更事件。这样的案例对于学习和理解如何在实际环境中实施Flink CDC非常有帮助。 以下是关于Flink CDC监控PG数据库的一些关键知识点： 1. **Apache Flink**：Flink是一个开源的流处理和批处理框架，支持低延迟、高吞吐量的数据处理，具有强大的状态管理和容错能力。 2. **Change Data Capture (CDC)**：这是一种数据库技术，用于捕获数据库中发生的结构化数据变化，以便进行实时数据同步、审计追踪或其他实时分析应用。 3. **PostgreSQL (PG)**：PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储，支持多种编程语言和高级数据库特性。 4. **Flink CDC连接器**：Flink提供了专门的连接器，如`debezium-postgres`，来与PG数据库进行交互，监听逻辑复制槽（logical replication slots）以获取变更事件。 5. **配置过程**：设置Flink CDC通常包括创建PG数据库的逻辑复制槽，配置Flink作业以连接到PG服务器，指定要监听的表以及如何处理变更事件。 6. **数据模型**：Flink CDC将PG数据库的变更事件转化为Flink的DataStream或Table，这使得用户可以使用Flink的API进行进一步的数据处理，如过滤、聚合、窗口等。 7. **实时处理**：捕获的变更事件被实时推送到Flink的执行流中，实现数据的实时分析和快速响应。 8. **下游系统**：处理后的数据可以写回到另一个PG数据库，或者发送到其他系统，如Hadoop HDFS、Kafka、Elasticsearch等。 9. **故障恢复**：Flink的检查点机制确保了即使在任务失败后，也能从一个确定的状态恢复，避免数据丢失。 10. **监控与调试**：Flink提供丰富的监控和日志信息，帮助开发者诊断问题和优化性能。 在压缩包文件"**FlinkCDC-PG-main**"中，可能包含了示例代码、配置文件、README文档等资源，用于指导用户如何设置和运行这个特定的Flink CDC监控PG数据库的案例。通过阅读和运行这些示例，你可以更深入地了解Flink CDC的实际工作流程，并将其应用到自己的项目中。

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STM32F103USB例程，HAL库，包括CDC、HID、MSC、CDC+HID，CDC+HID+MSC。

STM32F407虚拟串口，实现一个USB串口demo

使用CH32V307开发板 USB host 驱动CDC设备(usb 转串口) 芯片为FT232, CP210 和CH340原理相同不在赘述。 使用MounRiver 打开。相比STM32,CH32更具有优势，价格便宜，内置高速PHY，非常适合做USB开发。完全裸机不调用任何系统上的驱动。 文件为整个工程，包含所有文件，直接编译后，下载到官方的EVT开发板中使用USB HS端口,插入FT232线后即可使用。

本资料属原创，从USB驱动CDC设备的原理，框架，具体协议，分析波形，以及实验的平台，实验条件等等做出详细的描述。将近1个月的梳理学习整理而出，对学习人员很有帮助。

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