人体摔倒姿态检测.zip

mlkit-pose-detect-kotlin MLkit用于在Android上进行姿态检测并在画布上实时显示的实现

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

Deep Learning-Based Human Pose Estimation A Survey综述

Deep Learning-Based Human Pose Estimation A Survey综述xmind版

PoseNet和TensorFlow.js 这是在浏览器中使用预训练模型的示例。 对于此特定示例，这是训练有素的模型，这是一种用于移动视觉的有效CNN。 PoseNet可以使用单姿势或多姿势算法检测图像和视频中的人物。 有关此机器学习模型的更多详细信息， ，以获取在Tensorflow.js上运行的PoseNet的高级描述。 查看 笔记： 该代码基于TensorFlow团队发布的模型。 我借用，改编并将其变成一个React组件。 请记住，我刚刚在Chrome中对其进行了测试。 不好意思，我不在乎其他浏览器进行此类实验。 出于明显的原因，您必须允许使用网络摄像头。 不用担心，图像会保留在您的浏览器中。 假设这是GDPR的合规性 :winking_face_with_tongue: PoseNet React组件 import * as React from 'react' import ReactDOM from 'react-

【主要内容】本套系统是机器学习里面经典的案例，应用场景在商场地铁中能及时发现行人摔倒，工作人员能及时提供相应的帮助，最大程度减少对于老百姓的伤害，安装环境，提供在免费云gpu上注册及其配置教程，tensorflow13.1 Python3.6 cuda10 里面的word文档有详细介绍。 【适合人群】深度学习、人工智能 【质量保障】任何问题私信我

人体姿态检测相关文献列表

CPN网络的测试代码，infer推理过程的python实现，https://github.com/chenyilun95/tf-cpn

本文设计的人体姿态检测及数据传输系统系统，采用了ST公司推出的iNEMO模块，该模块包含三轴加速度计、三轴磁力计、三轴陀螺仪和压力传感器，并将10自由度的传感器模块和32位MCU整合在一起，同时还配备多个通信接口。