openpose-1.7.0-binaries-win64-cpu-python3.7-flir-3d.zip
2024-03-12 19:30:14 146.47MB openpose
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基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件,打开pycharm直接就可以运行,运行demo.py,不需要安装环境,所有配置文件都在压缩包里!建议直接根据此文件进行修改,配置openpose环境较为复杂!
2024-01-24 05:06:01 825.44MB 深度学习 python
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Openpose的pth模型文件,包含pose及hands
2023-12-10 23:21:19 634.17MB Openpose
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下载所需的模型: 1.运行 …/openpose-master/models/ 中的 getModels.bat face模型、hand模型、pose/body_25模型、pose/coco模型、pose/mpi模型。 2. 运行 …/openpose-master/3rdparty/windows 中的 ①getCaffe.bat | ②getCaffe3rdparty.bat | ③getFreeglut.bat | ④getOpenCV.bat | ⑤getSpinnaker.bat 会出现下载不了。
2023-10-10 22:10:31 829.06MB windows
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RealTime3DPoseTracker-OpenPose 使用OpenPose,Python机器学习工具包,Realsense和Kinect库进行实时3D姿势跟踪和手势识别。 安装步骤:OpenPose和PyOpenPose机器:4 GPU,GeForce GTX 1080操作系统:Ubuntu 16.04 克隆OpenPose存储库:“ git clone ” 通过以下链接从PyOpenPose检查当前集成的OpenPose版本:https://github.com/FORTH-ModelBasedTracker/PyOpenPose 通过以下方式将OpenPose版本重置为此提交:git reset --hard #version 下载并安装CMake GUI:sudo apt-get install cmake-qt-gui 安装CUDA 8:sudo apt-g
2023-06-21 09:59:23 21KB Python
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yolov7-pose TensorRT推理配 window平台以及ubuntu平台都可 详细的配置过程请参考主页的博客
2023-04-12 18:07:17 745KB openpose tensorrt
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如果你也像我一样没有服务器root权限,想在anaconda上配置openpose python API或caffe的话,希望你看到这篇文章,可以帮助你解决你的问题。 首先先说下openpose 下载源码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose conda activate yourenv cd ./openpose mkdir build cd build cmake前需要配置下,这里特别注意,建议在执行前看下自己的默认的配置,代码会自动找目前默认的python,opencv,protoc等。 opencv这里如果op
2023-04-11 13:31:57 56KB anaconda c caffe
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人的姿态检测,尤其是老年人的行为监护,比如站,坐,躺,以及摔倒等。
2023-03-06 14:54:01 84.77MB openpose 姿态检测 深度学习 摔倒检测
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OpenPose代表了第一个在单幅图像上联合检测人体、手部、面部和足部关键点(共 135 个关键点)的实时多人系统。 特征 主要功能: 2D实时多人关键点检测: 15、18 或25 关键点身体/脚关键点估计,包括6 脚关键点。运行时对检测到的人数不变。 2x21-keypoint 手部关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案,请参阅OpenPose 训练。 70-keypoint 人脸关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案,请参阅OpenPose 训练。 3D实时单人关键点检测: 来自多个单一视图的 3D 三角测量。 已处理 Flir 相机的同步。 兼容 Flir/Point Grey 相机。 校准工具箱:失真、内在和外在相机参数的估计。 单人跟踪以进一步加速或视觉平滑。 输入:图像、视频、网络摄像头、Flir/Point Grey、IP 摄像头,并支持添加您自己的自定义输入源(例如深度摄像头)。 输出:基本图像+关键点显示/保存(PNG,JPG,AVI,...),关键点保存(JSON,XML,YML,...),关键点作为数组类,
2023-01-04 17:28:54 46.7MB OpenPose CV Caffe 检测库
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基于yolov5和openpose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码+模型+项目操作说明(可训练其他姿态模型).zip 【项目介绍】 主要使用yolov5算法与openpose算法模型相结合,并非直接使用yolov5检测摔倒和站立两种状态! 项目中提供了yolov5s.pt人形检测模型(可自己再训练),摔倒姿态openpose.git模型(可训练其他姿态模型)。 通过open pose 可以获得人体的关键点图 提供了项目操作说明文档,按照操作配置好环境,修改路径运行即可。另外可以自定义修改摔倒检测阈值、判别条件等,代码关键位置有注释解释!容易理解~ 使用过程有相关问题,可以留言或者私信!请放心下载!!!