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上传时间: 2022-01-21 21:00:55
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文件大小: 9.41MB
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文件类型: -
PoseNet和TensorFlow.js
这是在浏览器中使用预训练模型的示例。 对于此特定示例,这是训练有素的模型,这是一种用于移动视觉的有效CNN。 PoseNet可以使用单姿势或多姿势算法检测图像和视频中的人物。 有关此机器学习模型的更多详细信息, ,以获取在Tensorflow.js上运行的PoseNet的高级描述。
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笔记:
该代码基于TensorFlow团队发布的模型。 我借用,改编并将其变成一个React组件。
请记住,我刚刚在Chrome中对其进行了测试。 不好意思,我不在乎其他浏览器进行此类实验。
出于明显的原因,您必须允许使用网络摄像头。 不用担心,图像会保留在您的浏览器中。 假设这是GDPR的合规性 :winking_face_with_tongue:
PoseNet React组件
import * as React from 'react'
import ReactDOM from 'react-