用于线性和非线性控制回路和动态系统的频率响应信号分析仪。 Simulink 模型。 基于正弦扫描的类似于物理系统的动态信号分析仪。 用户指定：频率限制、频率减量、平均值、移至下一个频率的相位标准、开始时间、输入幅度。 输出变量，freq_resp，带频率（弧度/秒）、闭环幅度、闭环相位、开环幅度、开环相位、每个频率的时间。 执行 1/(T^-1 - 1) 将闭环传递函数转换为开环。

Kuramoto 模型是耦合振荡器的非线性动态系统，最初具有随机的固有频率和相位。 如果耦合足够强，系统将演变为所有振荡器同相的系统。 见克利夫角， https: //blogs.mathworks.com/cleve/2019/10/30/stability-of-kuramoto-oscillators/

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非参数模型类 在非参数模型类中主要包括脉冲响应模型和频域描述模型。 如下图，假设系统为线性系统，u输入，y输出，v噪声，输入输出关系为 其中q为时间平移算子，序列g(k)为对象的脉冲响应模型，v(t)是不可测量的噪声干扰。频谱表示为 u v y 线性对象

Matlab 文件在动态系统的反馈控制，第 7 版，Pearson，2015 年，GF Franklin、JD Powell、A. Emami-Naeini 中创建图形

miktex matlab 代码动态系统建模 描述 该存储库包含由我 Konstantinos Letros 编写的代码，作为我在塞萨洛尼基亚里士多德大学电气工程（部分：电子和计算机科学）本科学习的第 7 学期（学年 2018-2019）期间动态系统建模课程的一个项目. 利用机器学习技术以及控制理论主题。 实现 第1部分 使用最小二乘法的物理系统建模和离线参数估计 物理系统 1 物理系统2 评估也包括在内，以证明参数是精确估计的。 系统一 系统2 第2部分 使用梯度下降的多元系统在线参数估计 - Lapunov 方法 示例 1 示例 2 第 3 部分 使用投影法梯度下降的多变量系统在线约束参数估计 示例 1 示例 2 项目 未知线性（微分）系统建模（黑盒信号建模 - 参数估计） 系数 a 系数 b 用于此实现的应用程序： MathWorks MATLAB R2018b 米克Tyk斯 纺织制造商

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Systemview 动态系统分析及通信系统仿真设计。这是不多的一本介绍systemview的书籍。我在网上找了很久才找到的。个人声明：绝不上传不能使用的文档或软件。