基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法，对比全局同态滤波,局部同态滤波以及分块同态滤波+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

为解决在网络环境复杂的条件下套接字传输数据被分块抵达，导致一次接收不能正确接收完的问题，封装了一个传输类模块，可以保证一次发送的数据，能被一次正确完全接收。 包含模块代码和用例，对外接口简单，使用方便

人工智能-机器学习-蛋白质分块量子化学计算方法的发展和振动斯塔克效应的研究.pdf

可与牛B黑洞木马作者媲美，暂时无法和radmin比高下，毕竟最牛的还是老外，汗~

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基于HSV颜色空间的图像分块聚类，曾璐，黄朝兵，论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征, 首先将图像划分成 16×16 子块, 然后在块中按

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分块矩阵乘法，利用cannon算法进行实现。运行环境：Centos7、mpic++3.2.0 分析见 MPI编程——分块矩阵乘法的博客

扎尔 最新发布 包装状态 执照 建置状态 覆盖范围 资料下载 吉特 引文 它是什么？ Zarr是一个Python软件包，提供了压缩的，分块的N维数组的实现，该数组设计用于并行计算。 有关更多信息，请参见。 主要特点 具有任何NumPy dtype N维数组。 沿任意维度的。 使用任何NumCodecs编解码器压缩和/或过滤块。 将阵列存储在内存中，磁盘上，zip文件中，S3上等等。 从多个线程或进程中并发读取数组。 从多个线程或进程同时写入数组。 通过组将数组组织到层次结构中。 从哪里获得 Zarr可以使用pip从PyPI安装： pip install zarr 或通过conda ： conda install -c conda-forge zarr 有关更多详细信息，包括如何从源代码安装，请参阅安装文档。

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