AAAI-2021时空融合图神经网络的交通流量预测 要求 这是STFGNN的MXNet实现:[用于交通流量预测的时空融合图神经网络,AAAI 2021]( )。 该框架基于框架构建。 强烈建议您熟悉其管道。 Python3 参见requirements.txt 资料准备 STFGNN在这几个公共交通数据集上实现。 来自PEMS03 , PEMS04 , PEMS07和PEMS08 。 使用密码p72z下载数据 ,并使用tar -zxvf data.tar.gz p72z tar -zxvf data.tar.gz解压缩数据文件。 模型训练 PEMS03,PEMS04,PEMS07,PEMS08: python main_4n0_3layer_12T_res.py --config config/XXXX/individual_3layer_12T.json 训练自己的数据集 (
2021-10-17 09:38:58 26.59MB Python
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行业资料-交通装置-一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法.zip
18年出租车计程车交通流量数据集用于机器学习约200万记录,包括时间序列、经纬度、车头朝向等详细信息
2021-08-19 20:52:58 25.51MB 机器学习 交通数据集
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此 Dataset 提供了大量有关法国火车和运输网络的信息。 此数据集包含 2 个 csv 和 1 个形状文件。 file/opensearch/documents/93249/Regularities_by_liaisons_Trains_France.csv file/opensearch/documents/93249/Travel_titles_validations_in_Paris_and_suburbs.csv
2021-07-19 19:56:34 8.48MB 数据集
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美国高速101数据详细介绍
2021-06-19 09:01:56 357KB 交通数据
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这是STA 160中流量组的GitHub存储库。成员: 辛西娅·莱 森雄二 王晓彤 我们使用PeMS网站上的数据分析了5年内的湾区交通量。 数据以公路传感器数据的形式出现,并包括流量,速度等点。 我们的分析主要集中在可视化和探索数据的本质上。
2021-06-18 10:52:55 26.8MB HTML
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kaggle交通数据集,共600+MB
2021-06-12 14:07:34 611.85MB 机器学习 kaggle 交通数据集
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我的数据结构课程设计作业,用access保存铁路交通和飞机航班的详细的信息,涉及多点最短路径查询及其代价值。用图保存各个城市节点信息,因此还有图的各种相关操作。
2021-05-30 19:50:15 2.21MB 道路交通,数据结构
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资源为同济大学交通数据处理与分析技巧课程的期中大作业,主要处理某个断面交通流特征的周变特性
2021-05-21 10:33:42 266KB 交通数据处理 交通流 周变化
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2020年最全厦门市矢量数据(含城市道路、铁路、高速、省道、县道、乡道、河流水系网+建筑轮廓+铁路网等shp矢量数据+矢量量边界+wgs.zip