(Scala)智慧交通项目,对已有交通数据进行分析建立模型,从而对未来交通堵车情况进行预测.zip

上传者: a123560mh | 上传时间: 2021-10-27 17:02:12 | 文件大小: 668KB | 文件类型: ZIP
业务需求:对已有交通数据进行分析建立模型,从而对未来交通堵车情况进行预测; # TrafficForecast SparkMLlib智慧交通项目 ## 项目需求 对已有交通数据进行分析建立模型,从而对未来交通堵车情况进行预测 ## 使用步骤 1. 克隆项目到本地 2. 导入项目到IDEA 3. linux中安装配置各软件 4. 阅读代码,运行项目 ## 软件版本 1. hadoop-2.6.4 2. zookeeper-3.4.5 3. kafka_2.12-0.11.0.2 4. jdk-8u181-linux-i586 5. redis-2.6.16 ## 项目思路 ### 生产者模块 - 功能:模拟生产数据,发送到kafka,kafka接收数据后打印到控制台 - 操作步骤 1. 启动zookeeper(三台机器) > [hadoop@mini1 ~]$ zkServer.sh start 2. 启动hadoop > [hadoop@mini1 ~]$ start-all.sh 3. 启动kafka(三台机器) > [hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 4. 创建topic > [hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-topics.sh \ --create \ --zookeeper mini1:2181 \ --replication-factor 1 \ --partitions 1 \ --topic traffic 5. 启动consumer > [hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-console-consumer.sh \ --zookeeper mini1:2181 \ --topic traffic \ --from-beginning 6. 运行程序Producer ![produce](https://github.com/linwt/TrafficForecast-SparkMLlib/blob/master/picture/produce.png) ### 消费者模块 - 功能:消费kafka数据,并将处理后的数据存储到Redis中 - 操作步骤 1. 启动Redis > 服务端:[hadoop@mini1 redis]# bin/redis-server ~/apps/redis/etc/redis.conf \ > 客户端:[hadoop@mini1 redis]# bin/redis-cli 2. 运行程序SparkConsumer 3. 查看Redis数据库 > 127.0.0.1:6379> select 1 \ > 127.0.0.1:6379[1]> keys * \ > 127.0.0.1:6379[1]> hgetall “20180823_0015” ![redis](https://github.com/linwt/TrafficForecast-SparkMLlib/blob/master/picture/redis.png) ### 数据建模模块 - 功能:读取Redis数据库数据,进行数据建模,并将模型保存到hdfs - 操作步骤 1. 运行程序Train 2. web访问hdfs,查看保存结果 > mini1:50070 ![labelPoint](https://github.com/linwt/TrafficForecast-SparkMLlib/blob/master/picture/labelPoint.png)

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