关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告 　　为更好满足2020年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。 　　2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 　　此次发布内容为2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 　　《关于统计上划分城乡的规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码，在统计工作中应当使用，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。

【任务五：单片机控制简单交通灯】是学习单片机应用系统设计与实现的重要实践环节。这个任务旨在让学生掌握Keil μVision和Proteus等工具的使用，以及单片机最小系统和复位电路的基础知识。下面将详细阐述相关知识点。 **Keil μVision**是一款集成开发环境，用于编写、编译和调试基于μC/OS-II、ARM、Cortex-M、Cortex-R4以及8051等微控制器的软件。在Keil μVision中，你需要了解如何安装、配置和使用它来开发程序。安装步骤包括：确保计算机满足硬件需求（如Pentium II或更高处理器，Windows操作系统，足够的RAM和硬盘空间），然后按照安装向导完成安装。软件开发流程包括创建项目，选择目标器件，编写源代码，调试和测试。 在开发过程中，**Keil μVision的菜单功能**包括文件（File）、编辑（Edit）、视图（View）、工程（Project）、构建（Build）、调试（Debug）等，这些菜单用于管理项目文件、编辑源代码、调整显示布局、管理工程、编译和链接代码，以及进行程序调试。 **Proteus**是一款电子电路仿真软件，允许用户在虚拟环境中绘制电路图并进行实时仿真。学生需要掌握Proteus的菜单、工具功能以及绘制电路图的方法。在Proteus中，可以设计交通灯控制系统的硬件电路，并与Keil μVision联调，进行联合仿真，验证硬件和软件设计的正确性。 在理论知识方面，学生必须理解**单片机最小系统**，它是单片机工作所必需的基本硬件组成部分，包括电源、时钟、复位电路等。复位电路是保证单片机正常启动的关键，通常包括手动复位和上电复位。 **交通灯控制系统**的实现则需要掌握特定的编程逻辑。例如，初始状态为所有红灯亮，然后东西路口绿灯亮，南北红灯亮，如此交替，并在特定时间点进行红绿黄灯的切换。这涉及到定时器和中断的使用，以及IO口的控制，通过编程实现特定时序。 在技能方面，除了上述的软件操作，还需要具备**硬件制作**能力，包括设计电路板，焊接元件。此外，要能够使用硬件仿真器和烧录器将程序烧录到单片机中，实现交通灯控制系统的实际运行。 完成任务五要求学生深入理解单片机工作原理，熟练掌握开发工具的使用，具备硬件设计和软件编程能力，从而实现交通灯控制系统的完整设计和调试。这是一个很好的实践平台，能帮助学生将理论知识与实际操作相结合，提升单片机应用能力。

在当前的人工智能研究和应用领域中，目标检测技术是其中最为活跃和重要的分支之一。目标检测不仅涉及到如何准确地识别出图像中的目标，还包括了定位目标的位置，为后续的图像理解任务提供基础。YOLO（You Only Look Once）系列算法是目标检测领域中的一个重要突破，YOLO模型以其速度快、效率高、实时性强的优点，成为实时目标检测任务的首选算法之一。YOLO11作为一个版本，同样继承了YOLO算法家族的这些优点，它通过将检测任务转化为回归问题，直接在图像中预测边界框和类别概率。 本数据集“[YOLO11+Crowdhuman]Crowdhuman人数统计数据集”，正是为了适应这种实时和高效的检测需求而创建。它专注于人群中的个体计数，即人数统计，这一应用场景广泛存在于公共安全监控、交通流量分析、社交活动参与人数预估等多个领域。人群计数的挑战在于人群密集、遮挡严重、个体特征不明显等现象，这要求检测算法必须具备处理高复杂度场景的能力。 数据集采用了Crowdhuman数据集中的图像，这是一个专为人群检测任务设计的数据集，包含了丰富的行人标注信息，非常适合用于训练和测试各种人群检测算法。数据集中的每张图片都对应有YOLO11格式的标注文件，这意味着图像中的每个目标都被精确地标记了其位置（以边界框的形式）和类别（在这种情况下主要是行人类别）。这种格式的标注直接支持了YOLO系列算法的训练，无需额外的转换步骤。 YOLO11的数据集之所以特别重要，还因为它推动了目标检测技术在人数统计方面的应用。通过对大量图像的处理和分析，可以训练出能够适应各种复杂场景的人群检测模型，从而提高自动化和智能化水平。在处理实际问题时，这样的模型能够快速响应，实时统计出人群数量，对于紧急情况下的快速反应和决策支持具有不可估量的价值。 标签中提到了“计算机视觉”，这是人工智能的一个分支，专注于使计算机能够通过分析图像和视频来理解和解释视觉世界。计算机视觉是实现自动化目标检测和人数统计的关键技术。本数据集的创建和使用，将直接推动计算机视觉技术在人群检测和计数方面的研究和应用进展。 [YOLO11+Crowdhuman]Crowdhuman人数统计数据集，使用YOLO11格式进行标注，不仅为研究者提供了一个高质量的训练资源，也为目标检测和计算机视觉的发展做出了贡献，尤其在人群数量自动统计的应用方面具有广泛的影响。

《尘烟五笔字根查询系统》是一款专为学习和使用五笔输入法的用户设计的实用工具。这款系统基于源码开发，旨在帮助用户快速掌握五笔字根，提高五笔输入效率。五笔字根是五笔字型输入法的基础，由横、竖、撇、捺、折五种基本笔画组成，每个汉字都可以拆分成若干个字根。通过了解和记忆字根，用户可以迅速在五笔字型输入法中输入汉字。 五笔字根查询系统的功能主要分为以下几个方面： 1. **字根查询**：系统提供了完整的五笔字根表，用户可以通过查询功能查找任意汉字的字根构成，帮助用户理解和记忆字根间的关联。这对于初学者来说是非常有用的，能够快速定位到不熟悉的字根。 2. **练习模式**：系统内设有练习模式，让用户通过互动方式熟悉字根。通过随机出现的字根，用户需要快速识别并输入，这样可以加深记忆，提升反应速度。 3. **学习辅助**：除了基础的查询和练习，系统可能还包含字根的学习技巧和记忆方法，比如通过口诀或者形象化的记忆方式，帮助用户更轻松地掌握五笔字根。 4. **字典功能**：查询系统通常会集成五笔字典，用户可以输入汉字或五笔编码，快速查找对应的五笔编码和拆分方式，方便日常输入。 5. **自定义设置**：根据用户需求，系统可能允许用户自定义练习难度，调整字根出现的频率，以便适应不同阶段的学习进度。 6. **代码开源**：作为一款基于源码的软件，尘烟五笔字根查询系统允许用户查看和修改底层代码，这为开发者提供了研究和改进的机会，也为爱好者提供了学习编程实践的平台。 源码的开放性使得这款系统具有了很大的扩展性和灵活性。开发者可以在此基础上添加更多功能，例如添加词组记忆、字频统计等，以满足更多用户的需求。同时，源码的开源也有助于培养编程爱好者的兴趣，促进社区内的交流和学习。 《尘烟五笔字根查询系统》不仅是一个实用的五笔字根学习工具，还是一份宝贵的编程教育资源。通过深入研究和使用，无论是五笔输入法的新手还是老手，都能从中获益，提升自己的打字技能和编程能力。

内容概要：本文详细介绍了基于RISC-V指令集的五级流水线CPU设计与实现过程。首先阐述了流水线的五个主要阶段：取指（IF）、译码（ID）、执行（EX）、访存（MEM）、写回（WB），并深入探讨了数据冒险的解决方案，如数据前递（Forwarding）机制。接着讨论了PC模块的分支预测处理以及访存阶段的优化措施。文中还展示了具体的Verilog代码片段，包括PC更新逻辑、数据前递控制逻辑等。此外，作者分享了上板测试的经验，如通过Vivado生成比特流并在FPGA开发板上成功运行流水灯程序。最后提到了详细的文档和丰富的测试用例，帮助读者更好地理解和复现该项目。 适合人群：对CPU设计感兴趣的研发人员，尤其是熟悉Verilog和FPGA开发的技术爱好者。 使用场景及目标：①学习RISC-V指令集及其五级流水线CPU的设计原理；②掌握Verilog代码编写技巧；③进行FPGA开发和调试实践。 其他说明：本文提供了完整的代码仓库链接，包含Verilog源码、约束文件、测试用例等资源，便于读者动手实践。同时，附带的手绘数据流图和详细的调试笔记有助于加深理解。

标题中的“省市区乡镇村五级数据区域编码数据库sql脚本”是指一个包含了中国行政区域划分数据的数据库脚本，这种脚本通常用于构建地理信息系统（GIS）或者数据分析系统，以便快速查询和管理全国范围内的地域信息。这些数据通常按照省级、市级、区县级、乡镇级和村级五个级别进行组织，覆盖了中国的行政区划结构。 描述中提到的“含表结构”意味着这个压缩包不仅包含了SQL脚本，还可能包括了数据库设计的详细信息，如表格的定义、字段名、数据类型等。这对于数据库管理员或开发者来说非常重要，因为他们可以直接根据这些信息创建相应的数据库表，并了解如何正确地存储和操作这些区域编码数据。 标签“数据库”、“sql”和“软件/插件”揭示了这个资源的性质。"数据库"指的是存储数据的系统，SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作数据库的标准编程语言，而“软件/插件”可能暗示这个脚本可以被集成到某些数据库管理软件或数据分析应用中，作为一个扩展功能来使用。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中，我们看到一个名为“2023年区划工码sql脚本”的文件。这可能是具体的SQL脚本文件，包含了2023年中国最新的行政区划代码数据。这些数据可能会定期更新，以反映行政区划的任何变动，如新设立的地区、区划调整等。 在实际应用中，这样的数据库脚本可以帮助开发人员快速构建一个能够处理中国行政区域信息的系统。例如，它可以用于物流配送系统，确定最优化的运输路线；也可以用于人口统计分析，研究不同地区的社会经济特征；或者在公共服务中，提供精确的地理位置信息。 数据库的设计通常会包含以下几个核心表： 1. `province`：省份表，存储每个省份的基本信息，如省份ID、省份名称等。 2. `city`：城市表，关联省份ID，存储每个城市的详细信息。 3. `district`：区县表，关联城市ID，包含区县信息。 4. `township`：乡镇表，关联区县ID，列出所有乡镇。 5. `village`：村庄表，关联乡镇ID，记录村庄级别的数据。 每个表都可能有各自的主键（如ID）和外键（如parent_id），用以建立层级关系。SQL脚本将包含创建这些表的DDL语句，以及可能的数据插入语句（DML），用于填充预设的区域编码数据。 这个资源是一个非常实用的工具，对于需要处理中国地域信息的开发团队或数据分析团队来说，能够极大地简化他们的工作流程，提高效率。通过理解和应用这些SQL脚本，可以构建出高效、准确的区域编码数据库，为各种业务场景提供强有力的支持。

基于AES主动紧急转向与避障系统的多模型控制算法研究与应用,基于五次多项式PID控制和MPC模型的AES主动转向避障系统介绍,AES-自动紧急转向 AES 主动转向 紧急转向 避障系统 转向避障 五次多项式 PID控制 纯跟踪控制 MPC控制 模型预测 车辆行驶过程中，利用主动转向的方式躲避前方障碍物。 主要利用安全距离进行判断，并利用各种控制算法模型进行车辆转向控制。 所有资料包括： 1、相关问题的文档分析 2、simulink模型和carsim模型（simulink为2021b carsim为2019） 3、可代转simulink版本（文件中有一个转的2018a版本） 4、均包含simulink文件和cpar文件 ,AES主动转向;紧急转向;避障系统;转向避障;五次多项式;PID控制;纯跟踪控制;MPC控制;模型预测;文档分析;simulink模型;carsim模型;可代转simulink版本。,基于主动转向技术的车辆避障系统研究：多算法控制模型预测与仿真分析

车辆主动避撞时，横向紧急转向避撞和纵向紧急制动避撞，临界纵向安全距离对比，可根据此安全距离划分进行模式划分，什么情况下采用紧急制动避撞，什么情况下采用紧急转向避撞，横向紧急转向避撞安全距离根据五次多项式道轨迹求解得到。 注意本为程序，提供对应的参考资料。 本程序设置前车宽度为2m ，路面附着系数为0.9，绘图程序50行。 在当前的汽车技术研究中，车辆主动避撞技术是一个重要的研究领域，它通过采取一系列的技术手段和策略，以提高行车安全，减少交通事故。主动避撞技术的核心在于车辆在面临潜在碰撞危险时，能够自动采取紧急避撞措施，而其中最关键的两种策略就是横向紧急转向避撞和纵向紧急制动避撞。这两者在实际应用中的选择标准和临界安全距离是本研究的重点内容。 研究显示，横向紧急转向避撞和纵向紧急制动避撞在不同的路况和车况下，其临界纵向安全距离存在差异。这主要是因为两者的作用机理、反应时间和制动距离不同。例如，纵向紧急制动避撞主要是通过车辆的制动系统实现减速，其制动距离受到车速、路面状况以及车辆制动系统性能的影响。而横向紧急转向避撞则需要考虑转向系统的响应速度以及车辆在转向过程中的稳定性。 在安全距离的计算上，可以根据五次多项式轨迹模型来求解横向紧急转向避撞的安全距离。五次多项式模型能够较好地拟合车辆在紧急转向过程中的运动轨迹，从而为车辆主动避撞提供一个理论上的参考模型。通过这个模型，可以模拟和计算在特定速度和转向条件下，车辆能够安全避让的距离，进而确定在不同情况下的避撞模式选择。 在实现方面，程序的编写是不可或缺的一环。本研究提供的程序设定了前车宽度为2米，路面附着系数为0.9，这为模拟和计算提供了参数基础。此外，还强调了绘图程序的重要性，通过图形展示数据结果，使得研究更加直观易懂。 从提供的文件信息来看，车辆主动避撞的研究包含了理论分析、技术实现、安全距离模型的建立以及案例分析等多个方面。其中，"车辆主动避撞技术分析概述随着汽车技术的发展车"和"车辆主动避撞技术分析与实现摘要"文档可能提供了这一研究领域的概览和初步研究结果。而"车辆主动避撞中的临界纵向安全"、"车辆主动避撞时横向紧急"等文档则可能更深入地探讨了临界安全距离的计算和避撞策略的选择。"车辆避撞系统研究主动避撞策略及安全距离模型一引言"文档则可能是对整个避撞系统研究的引言部分，概述了研究的背景和意义。 此外，"车辆主动避撞关键技术研究与临界安全"文档可能着重于探讨实现车辆主动避撞的关键技术，以及如何通过这些技术来确定临界安全距离。"1.jpg"到"4.jpg"这些图片文件可能包含了研究中的关键图像或数据图表，提供了研究结果的视觉表达。这些文件共同构成了对车辆主动避撞技术深入研究的文献基础，为理解该技术提供了丰富的信息。 车辆主动避撞技术的研究涉及了多个关键领域，包括但不限于紧急避撞策略的选择、临界安全距离的计算、技术实现方法以及案例分析。通过这些研究，可以更好地了解如何在不同的情况下采取合适的避撞策略，以保障行车安全。

基于参振质量法的Abaqus曲线轨道有砟道床轮轨耦合谐响应分析：五参数法研究,abaqus曲线轨道有砟道床参振质量法，轮轨耦合，谐响应，五参数法 ,核心关键词：Abaqus; 曲线轨道; 有砟道床; 参振质量法; 轮轨耦合; 谐响应; 五参数法;,Abaqus有砟道床振动分析：参振质量法与轮轨耦合谐响应五参数法 Abaqus是一种广泛应用于工程领域的有限元分析软件，特别擅长处理复杂的非线性问题。在铁路工程中，Abaqus可以模拟列车在曲线轨道上的运动，分析轨道结构在列车动态作用下的振动响应。有砟道床是铁路轨道的一个重要组成部分，由碎石和道碴组成，其特性对于列车运行的平稳性和安全性有着重要影响。 参振质量法是一种理论分析方法，它将复杂的轨道结构简化为有限的自由度系统，以研究结构的动力特性。当应用到曲线轨道和有砟道床上时，参振质量法可以用来分析道床在轮轨耦合作用下的振动行为，以及这些振动如何影响轨道的稳定性和使用寿命。 轮轨耦合是指列车轮对与轨道之间相互作用的过程，这种耦合作用在曲线轨道上尤为显著，因为曲线轨道的几何特性和离心力的作用会使轮轨接触关系更为复杂。轮轨耦合分析对于预测和防止轨道不均匀磨损、轨道变形等问题至关重要。 谐响应分析是一种线性动力学分析，用于计算结构在随时间周期性变化的荷载作用下的稳定响应。在有砟道床的分析中，谐响应可以用来评估轨道在周期性列车荷载作用下的振动特性。 五参数法是铁路曲线轨道振动分析中的一种方法，它将轨道视为具有五个自由度的系统，通过考虑轨道的刚度、质量、阻尼等参数，分析其振动特性。在本文的研究中，五参数法与参振质量法、轮轨耦合、谐响应分析相结合，形成了一个综合性的分析框架，用以深入研究曲线轨道有砟道床的动态响应。 本文的研究重点在于利用Abaqus软件，结合参振质量法、轮轨耦合、谐响应分析和五参数法，对曲线轨道上的有砟道床进行动态特性分析。这种分析对于优化轨道设计，提高列车运行的舒适性和安全性具有重要意义。

全国省市区镇区五级区域编码 两种存储方式：一种excel表格存储，一种sql文件存储。 sql文件存储五级地址区域代码分开存储了，查询需要关联查询，不过每张变数据都建立了合理的索引， 总数据六十多万条，本次测试一次性查询0.7s 全国省市区镇区五级区域编码是一个涉及中国行政区划的数据集，涵盖了从省级到区级的各级行政区域。此数据集采用两种存储方式，分别为Excel表格和SQL文件，便于不同的应用场景和用户需求。Excel表格便于用户通过电子表格软件进行查看、编辑和打印；而SQL文件则是为了方便在数据库管理系统中进行数据的查询、管理和维护。 Excel表格存储方式的优势在于操作简便，用户可以直观地看到区域编码及其对应的行政区域名称，方便快速查阅和使用。而SQL文件的存储则适合于进行复杂的数据查询和分析，因为数据库管理系统（DBMS）提供了强大的数据处理能力。在DBMS中，数据可以被有效地组织和索引，这样可以大幅度提高查询速度和处理效率。 本数据集中的SQL文件存储了五级地址区域代码，这些代码被分开存储，意味着在查询时可能需要进行关联查询，以确保能够从不同级别中获取完整的区域信息。为了优化查询速度，每张表的数据都建立了合理的索引。索引是一种数据结构，可以快速查找数据库表中的特定信息，它像一本书的目录一样，通过索引，数据库系统可以迅速定位数据所在的位置，从而加快查询速度。在本数据集中，即使总数据量达到六十多万条记录，仍然能实现一次查询仅需0.7秒的高效性能。 索引的建立是数据库性能优化的重要一环，尤其是在处理大量数据时。通过索引可以快速访问数据，而无需扫描整个表，大大提高了数据库的查询速度和响应时间。在数据库中常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等，不同类型的数据和查询模式可能需要不同类型的索引。 在使用该数据集时，用户可以根据自己的需要选择使用Excel表格还是SQL文件进行操作。例如，对于需要进行大量数据挖掘和统计分析的用户来说，使用数据库查询会更加合适，因为数据库提供了更多的分析工具和函数；而如果是需要将数据用于报告或者演示文稿的用户，则可能更倾向于使用Excel表格。 此外，数据集所包含的五级区域编码，指的是国家、省（自治区、直辖市）、市（地级市、自治州）、县（区、县级市）、镇（街道）五个行政层级，编码的标准化有利于统一各层级行政区划的数据格式和结构，便于进行数据交换和信息集成。 标签中提到的“行政区域代码 省市县镇区 区域代码 excel mysql”，强调了数据集的用途和应用范围，表明该数据集既可以用于Excel这样的桌面办公软件，也可以用于MySQL这样的数据库管理系统。行政区域代码是识别和定位行政区划的唯一标识，有助于确保数据的准确性和一致性。 全国省市区镇区五级区域编码数据集是一套完整、高效的行政区划数据资源，无论是在行政管理、地理信息系统、物流配送、市场研究还是其他需要地理信息的领域，都能提供有效的数据支持。