已被划分为训练集和测试集,均为.data格式的文件
2021-10-11 18:08:37 908B 机器学习 深度学习 人工智能
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通过这一比对软件,可以将两个文件的不同之处快速显示出来,并可以加以编辑.
2021-09-24 23:53:32 6.58MB UE
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这是我用c++编写的程序,首先分别从两个文件中读取文件中的数据,然后再将这两个文件中的数据相加,并把和写到另外一个文件中,适合正在纠结与文件读写的学者
2021-09-16 11:11:21 1.57MB c++ 文件读取 相加 文件读写都有
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用LinuxC库函数实现两个文件间的复制,例如:fopen、fclose 用LinuxC库函数实现两个文件间的复制
2021-09-14 16:25:03 1KB 文件复制
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文件2 动机 给定两个具有相同行数的文件, files2rouge计算每个序列(=行)的平均ROUGE得分。 每个序列可以包含多个句子。 在这种情况下,必须使用--eos标志(默认值:“。”)传递句子字符串的结尾。 使用错误的eos分隔符运行files2rouge可能会导致ROUGE-L得分不正确。 您可能还对Python实现(而不是包装器)感兴趣: : 。 $ files2rouge --help usage: files2rouge [-h] [-v] [-a ARGS] [-s SAVETO] [-e EOS] [-m] [-i] refer
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提供了两个文件:xgboost_train和xgboost_test,它们从Matlab内部调用xgboost dll。 该示例用于分类。 可以提供停止学习过程迭代的评估标准。 支持的评估标准是“AUC”、“准确度”、“无”。 'AUC'和'Accuracy'需要统计工具箱。 如果 eval_metric == 'None',则将针对 max_num_iters 执行学习,无需内部交叉验证。 可以使用您自己的“外部”交叉验证程序,它调用 xgboost_train.m。 xgboost_train.m 中记录了此类外部程序的示例 这些函数要求 xgboost.dll 和 xgboost.h 可用。 编译xgboost库并在Matlab中使用的步骤: 视窗: 第 1 步:创建 xgboost.dll 请遵循以下说明: https : //xgboost.readthedocs.io/
2021-08-24 14:17:32 8KB matlab
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使用DevExpress.Patch 7.0-by dimaster来进行注册。如果曾注册过老版本则需要先卸载老版本并使用DevExpress.Patch 7.0-by dimaster 来执行uninstall patch后重新用此工具进行注册。 汉化直接把压缩包里的文件覆盖源文件就好,记得备份
2021-08-23 16:00:15 948KB DevExpress  破解  汉化 by
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两个文件(文本)之间的相同与不同 对比两个文本文件的相同与不同
2021-08-11 10:04:38 170KB 对比文本文件
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文件比较,可以比较两个文件的不同地方,你的过程中可以引用这个包,直接在你的代码中实现文件比较的功能
2021-08-06 15:18:01 148KB 比较文件
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安装 Windows 2003 Server,配置集群后,安装 SQL Server 2008 集群时,要求打 KB937444 这个补丁,我从官网下载后,上传到这里,大家可以使用;
2021-07-29 13:28:13 1.68MB windows 2003 KB937444 x32
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