Spark2.x机器学习实战（算法篇：基于Kaggle竞赛数据集，六大算法模型构建），本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。
2021-08-11 14:15:10
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来自 kaggle官网的 StumbleUpon Evergreen Classification Challenge数据集
1.可用于决策树二元类机器学习.
2.产品分类模型的训练
3.推荐算法的训练
2.文件内容包括:
---train.tsv 训练集 22.0MB
---test.tsv 测试集 9.4MB
---sampleSubmission.csv 22.0KB
---raw_comtent.zip 164.8MB
2021-08-09 19:49:22
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Spark2.x机器学习实战，本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。
2021-08-09 17:39:38
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kaggle_porto-seguro-safe-driver-prediction.zip
2021-08-04 18:11:31
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kaggle_statefarm_distracted_driver_detection.zip
2021-08-04 18:11:31
16.14MB
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kaggle_tensorflow_speech_recognition.zip
2021-08-04 18:11:30
312KB
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santander_product_recommendation.zip
2021-08-04 18:11:30
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该代码是 .ipynb 格式，支持jupyter打开，也支持上传到kaggle上运行使用。
相关kaggle比赛博客说明：https://blog.csdn.net/MRZHUGH/article/details/106429384
2021-08-03 15:12:34
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