https://github.com/HouJP/kaggle-quora-question-pairs 这里对应的PPT

在加拿大的东海岸经常会有漂流的冰山，对航行在该海域的船舶造成了很大的威胁。挪威国家石油公司（Statoil）是一家在全球运营的国际能源公司，该公司曾与C-CORE等公司合作，C-CORE基于其卫星数据和计算机视觉技术建立了一个监控系统。Statoil发布该赛题的目的是希望利用机器学习的技术，更准确地及早发现和识别出威胁船舶航行的冰山。

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小项目 根据网页内容将网页分类为 Evergreen 或 Ephemeral 的本科未成年人（第 7 学期）项目 比赛链接： : 使用的技术： RandomForest使用除 body 之外的所有字段 20倍简历分数： 80.7915% Tf-Idf 矢量化体的逻辑回归20倍简历分数： 87.7833% 使用Kstratfold和SelectPercentile对Tf-Idf 矢量化主体进行逻辑回归，使用 chi去除异常值后20倍简历分数： 89.15924% 高斯朴素贝叶斯使用除 body 之外的所有字段 20倍简历分数： 70.379% Tf-Idf 矢量化体上的线性 SVM 20倍简历分数： 86.8915% Tf-Idf 与词干提取和标记化一起完成以提高准确性 PunktWordTokenizer 雪球茎 LemmaTokenizer（参见 LRwithchi

数据分析Nanodegree / TMBD-Movies 从Kaggle下载的TMDB电影数据集，用于数据分析。 它包含约10000部电影及其评级和基本信息。

李宏毅ML作业3: 食物分类, kaggle预测与报告题目实作源码, 配合博客阅读: https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/118425354

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