采用STM32F103C8T6核心板作为系统控制单元，结合相关的传感器模块和软件资源完成以STM32F103C8T6为核心的室内环境监测系统。使用超声波传感器检测距离，通过LCD显示屏显示距离；通过温湿度传感器DHT11将检测到的实时室内温湿度数据发送给主控LCD显示，同时系统能够根据设定温度自动驱动加热模块进行升温，驱动风扇进行降温，达到自动控温的目的，也可手动进行升降温控制；使用光照传感器将采集的ADC数据进行分析周围光照强度，将光照的亮弱实时数据发送给主控LCD显示；通过产生PWM波来控制LED灯的点亮程度，从而在光照不足的情况下，任意切换LED灯显示模式。 参考文章https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=128688706

此资源为第一次作业-开发环境搭建与第一个简单APP开发的示例代码，详情请戳：http://blog.csdn.net/qq347198688/article/details/52622536

微信外卖demo源代码，一款运行于微信环境的外卖送餐项目源码，包括了堂食、外卖、外带、订单、帐单、报表几个功能模块，具备一个微信电商程序的功能模块，运行效果看下图。  本项目源代码运行于微信开发工具0.7版本，高版本工具可兼容。

ISO 14040-2006 Amd 1-2020中文 环境管理 -

SV小项目—异步fifo的简单验证环境搭建（全）_Verification_White的博客-CSDN博客_fifo验证.mht

多车实现智能编队，协同前近，在协同运动时能够保持队形，误差可控，稳定运行，并配有相关图标进行分析说明。绝对超值

概述 使用 VS Code 进行 Python 开发时，Anaconda 可以方便的辅助 VS Code 进行包管理。 配置 Anaconda 打开 Anaconda (Anaconda Navigator)，进入 Environment 页面，点击下方的 Create 按钮： 在弹出的 Create new environment 窗口中选择 Python 版本和运行环境名称后，点击 Create 按钮： 完成后出现 test_env 项： 将 Installed 筛选器更换为 Not installed，并在搜索框内选择要安装的包的名称，勾选需要安装的包，并点击 Apply 按钮

之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点： 1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。 2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。 3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。 4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。 5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。 我在anaconda中安装openc

Win10环境下在anaconda安装tensorflow2.1前言正文一、安装预知二、安装流程1.安装Anaconda2.安装Tensorflow3.测试及预期结果后记 前言 2020年2月18日尝试在电脑上安装tensorflow用于完成本科毕设。参考了两篇博客（其实是完全依赖[狗头]），受益匪浅，链接如下： 1.博客：https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737； 2.博客：https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html； 安装的时候是照着博客1安装的，后来按照其测试

基于OpenCV1.版本中CvvImage类，实现MFC pictur控件下显示图片；并结合CRectTracker橡皮筋类，实现图片ROI选取、模板提取、截图功能，可直接应用于项目；