Windows Server云服务器配置深度学习环境WS
之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。
总结一下需要注意的点：
1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。
2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。
3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。
4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。
5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。
我在anaconda中安装openc
文件下载
评论信息
其他资源
- PLL_锁相环的ADS_仿真
- Dymola User Manual Volume 1.pdf
- 光伏电池simulink模型
- 基于矩阵编码的遗传算法与TSP求解.rar
- 汇编语言比较两个字符串是否相同
- 鸢尾花的聚类Kmeans聚类
- 毕设程序89C51计算器程序+proteus仿真
- 海豚社会网络
- C++酒店管理系统课设
- Dynamic Noncooperative Game Theory
- vibe 官方源码
- C#调用Labview DLL案例，源码，文档
- 中科大组合数学期末试卷
- 毕业答辩PPT炫酷模版
- 一种改进的直扩系统大频偏二次捕获算法
- windows全平台自动备份神器
- SSM(SpringMVC+Spring+Mybatis)整合案例-SSM.zip
- everything-curl.pdf
- Python-MuseGAN用于乐曲生成的AI
- knime入门学习手册word版本
- 多维教程 熟谙 答案--教师参考书
- ServiceStack.Redis 4.0.52 破解版
- 雷达成像技术
- mysql-connector-java-8.0.15.jar
- Vivado License
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明