fabric-sdk-java demo
借鉴网上的一篇博文，实现向fabric区块链上存入数据摘要并查询最新的数据记录。
使用的fabric1.4.1单机单节点网络，采用solo共识（多机kafka共识环境也可使用）；采用docker部署；关闭TLS；chaincode采用Java编写；fabric状态数据库为couchdb使用了数据库索引；fabric-sdk-java依赖版本为1.4.1。
建议有一定fabric基础的同学食用。
笔者使用的fabric的单机单节点网络实例：//download.csdn.net/download/weixin_43562234/12116307
借鉴博文
2021-12-17 21:45:40
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分析测试结果
对于 Udacity 高级数据分析纳米学位，我使用统计技术来分析电子商务网站运行的 A/B 测试的结果。
2021-12-17 15:19:39
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第一步：获取存储的路径 我们用/sdcard/Android/data/包名/的路径 方便我们测试查看
String path=MyApplication.getContextObject().getExternalFilesDir().toString();
File file=new File(path);
第二步：根据该文件中存储的路径信息在文件系统上创建一个新的空文件
File finalImageFile = new File(file, System.currentTimeMillis() + .jpg);
try {
finalImageFile.crea
2021-12-16 15:31:31
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原文地址
发生在想通过model['XXX']观察一下XXX的词向量的时候
原因一
最简单的原因就是这个词不在你做来做训练的语料库中
原因二
在定义模型时
model = word2vec.Word2Vec(sentences, min_count=5)
有一个min_count的属性，它的默认值是5，Word2Vec在训练时会忽略词频小于该属性值的词，可能你进行观察的这个词的词频太低，训练时没有被采用
解决方法是降低该值的设定
原因三
model = word2vec.Word2Vec(sentences, min_count=5)
中的sentences默认是按这种格式
[['str1
2021-12-14 19:51:32
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