Geek-Uninstaller(极客卸载)是一款小巧灵敏的单文件软件卸载工具，能够轻松地清除电脑中的软件残留和垃圾文件，该工具启动迅速，功能强大，支持Windows 7/8/XP/Vista等各项操作系统。当我们在使用电脑中，不小心点击了捆绑软件或者其他应用时候，就不用四处去寻找删除，直接在该软件中找到删除就可以了。

【插件简介】 用于调试Vue.js应用程序的Chrome和Firefox DevTools扩展。Chrome devtools扩展用于调试Vue.js应用程序。 【插件网站】 https://vuejs.org 【插件更新】 2021-03-01 09:54:57 【插件版本】 5.3.4 【插件标签】 热门 高效开发 Chrome插件 【插件安装教程】 请下载文件后先解压，然后进入页面： chrome://extensions/ 将文件拖拽到该页面，完成安装。 具体步骤: https://t.csdnimg.cn/NxMv 【热门插件】 ·CSDN 浏览器助手： https://plugin.csdn.net/

异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。

一种基于SVD的高效图像去噪方法

蛤 整个幻灯片图像上的数据高效和弱监督计算病理学。 自然生物医学工程 | | | TL; DR： CLAM是一种高通量且可解释的方法，可使用幻灯片级别的标签对数据进行有效的整个幻灯片图像（WSI）分类，而无需任何ROI提取或补丁级别的注释，并且能够处理多类子类型化问题。 经过训练的模型在三个不同的WSI数据集上进行了测试，可适应WSI切除和活检以及智能手机显微镜图像（显微照片）的独立测试队列。 CLAM：基于深度学习的管道，可进行高效数据和无监督的全幻灯片级别分析 ••••••••预打印•演示•引用 CLAM如何工作？ 聚类约束的注意力多实例学习（CLAM）是一种基于深度学习的弱监督方法，该方法使用基于注意力的学习来自动识别具有较高诊断价值的子区域，以便准确地对整个幻灯片进行分类，同时还利用实例代表区域上的高级别聚类，以约束和完善特征空间。 :copyright: Mahmood Lab-此代码在GP

Matlab 游戏鼠标代码Top3d Top3d 是一个高效紧凑的 Matlab 代码，用于解决三维拓扑优化问题。 包含此代码的 169 行包括有限元分析、灵敏度分析、密度过滤器、最优准则优化器和结果显示。 基本代码解决了最低限度的合规性问题。 提出了一种系统方法来轻松修改支撑和外部载荷的定义。 快速开始 保存程序并在同一目录中启动 MATLAB。 程序可以通过top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2)行top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2) 教程 如需更多信息、教程、展示案例，请访问我们

为提高定位效率，提出了一种基于多分布密度位置指纹、精度渐进的室内定位算法。该算法把定位区域分为多个局部区域，并设定不同分布密度的参考位置点，根据来自锚节点的接收信号强度（RSS）时间和强度分布，通过各局部区域对应的信号覆盖向量和主成分分析法（PCA）提取的稀疏指纹的特征实现层次化匹配，有效减少在线指纹匹配过程的计算量，有利于目标节点存储空间和能耗的优化。实验结果表明，提出的算法在定位精度上不逊于其他室内定位算法，并且对锚节点分布密度依赖度小。

为解决神东矿区薄煤层安全高效开采问题，对国内外薄煤层技术装备发展进行了调研，分析了薄煤层开采中面临的巷道断面大、割岩多、掘进效率低、设备适应性差、可靠度低等5大矛盾问题，提出了集薄煤层掘进、切顶成巷、工作面优化布置于一体的巷道布置方案，解决了薄煤层万吨掘进率高、掘进效率低的难题。在分析目前主流的滚筒采煤机、刨煤机采煤技术装备优劣的基础上，提出了采煤装备方案。等高式采煤机机身短、装煤效果好、截割能力大、煤厚适应性好，集滚筒采煤机、刨煤机两者优势于一身，可在巷道内远程控制和检修，破解了薄煤层设备检修难题。通过对波兰矿井的应用实践和神东矿区补连塔矿开采方案的技术经济分析可知，等高式采煤机及配套装备可实现月产12.4万t，年产150万t的高产量，为国内外薄煤层的安全高效开采提供了有益参考。

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