包含国内外数字孪生领域论文9篇,《数字孪生的模型、问题与进展研究-刘青》、《reengineering aircraft structural life prediction using a digital twin》、《improvement of the qualtity of designed cylindrical grinding cycle with traverse feeding based on use of digital twin options》等
2022-03-28 13:31:12 14.17MB 数字孪生
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一、51单片机应用广泛的8位单片机当然也是初学者们容易上手学习的单片机,早由Intel推出,由于其典型的结构和完善的总线专用寄存器的集中管理,众多的逻辑位操作功能及面向控制的丰富的指令系统,堪称为一代“经典”,为以后的其它单片机的发展奠定了基础。51单片机之所以成为经典,成为易上手的单片机主要有以下特点:特性1、从内部的硬件到软件有一套完整的按位操作系统,称作位处理器,处理对象不是字或字节而是位。不但能对片内某些特殊功能寄存器的某位进行处理,如传送、置位、清零、测试等,还能进行位的逻辑运算,其功能十分完备,使用起来得心应手。2、同时在片内RAM区间还特别开辟了一个双重功能的地址区间,使用极为灵
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在压缩感知领域常用的SpaRCS包,能够在稀疏低秩学习的代码中起到一定快速求解的作用。
2022-03-25 16:57:53 5.88MB PROPACK Sparse Low rank
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有关汽车领域的simulink应用的 论文-基于MATLAB/SIMULINK的车辆操纵稳定性分析.rar 基于MATLAB的车辆平顺性模拟计算程序的研究开发.pdf
2022-03-24 14:27:11 196KB matlab
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《随机过程及其在金融领域中的应用》习题三答案,王军版,清华大学出版社、北京交通大学出版社
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本文介绍了银行疑问句(BQ)语料库,这是一种用于句子语义对等识别(SSEI)的中文语料库。 BQ语料库包含来自1年在线银行客户服务日志的120,000个问题对。 为了有效地处理和注释来自如此大量日志的问题,本文提出了一种基于聚类的注释方法,以实现具有相同意图的问题。 首先,通过基于WordMover的距离(WMD)的亲和力传播(AP)算法将具有相同答案的重复数据删除问题聚集成堆栈。 然后,要求注释者为不同的意图类别分配集群问题。 最后,在相同的意图类别和不同的意图类别之间分别选择SSEI的正面和负面问题对。 我们还在语料库上展示了六个SSEI基准性能,包括最新算法。 BQ语料库是银行领域最大的手动注释中文公共SSEI语料库,不仅对中文问题语义匹配研究有用,而且对跨语言和跨域SSEI研究也有重要意义。 该语料库在公众场合可用。
2022-03-11 13:06:58 308KB 研究论文
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Dense Passage Retriever - 是一套用于开放领域问答任务的工具和模型Q&A Dense Passage Retriever Dense Passage Retriever - 是一组用于开放域问答任务的工具和模型。 它基于这项研究工作,并为多个问答数据集提供了最先进的结果。 特征密集检索器模型基于双编码器架构。 受本文启发的抽取式问答读者和排名者联合模型。 相关数据预处理和后处理工具。 推理时间逻辑的密集检索器组件基于 FAISS 索引。 安装 从源头安装。 推荐使用 Python 的虚拟或 Conda 环境。 git clone git@github.com:fairinternal/DPR.git cd DPR pip install 。 DPR 在 Python 3.6+ 和 PyTorch 1.2.0+ 上进行了测试。 DPR 依赖第三方库来实现编码器代码。 目前支持 Huggingface BERT、Pytext BERT 和 Fairseq RoBERTa 编码器模型。 由于标记化过程的普遍性,DPR 目前使用 Hugging
2022-03-10 10:49:05 95KB 自然语言处理
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PMP知识领域、过程组,好记的口诀 自编,已学,确实好记。自编,已学,确实好记。自编,已学,确实好记。
2022-03-09 17:45:42 12KB pmp 知识领域 过程组 口诀
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十大知识领域五大过程组及47个过程记忆合并版.pdf
2022-03-09 17:44:06 3.62MB 项目管理
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CMD 域不变表示学习的中心矩差异-ICLR 2017 注意:及其和均可使用 该存储库包含用于重现实验的代码,该论文在Werner Zellinger,Edwin Lughofer和Susanne Saminger-Platz的美国国际学习表示会议(ICLR2017)上发表了报告的实验。 JKU Linz的基于知识的数学系统,以及软件能力Hagenberg的数据分析系统小组的Thomas Grubinger和ThomasNatschläger。 在源代码中,CMD域正则化器用'mmatch'表示。 要求 该实现基于Theano和神经网络库Keras。 要安装Theano和Keras,请按照各自github页面上的安装说明进行操作。 您还需要:numpy,熊猫,seaborn,matplotlib,sklearn和scipy 数据集 我们在论文中报告两个不同基准数据集的结果:Amazo
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