【优化求解】基于粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法求解高维优化问题matlab源码.md

【TSP问题】基于混沌粒子群算法求解旅行商问题matlab源码.zip

本文通过将HP TiO2忆阻器纳入典范的Chen混沌系统中，提出并研究了基于忆阻器的混沌系统。 更精确地，引入具有一些适当边界条件的电荷控制忆阻器模型。 公式化了电荷和通过忆阻器的通量之间的关系，然后将其用作构造的混沌系统中的非线性项。 通过计算Lyapunov指数谱和Lyapunov维数，观察混沌吸引子，分析分叉，证明了忆阻器系统的丰富动力学行为。

混沌扩频通信是扩频通信中的新技术，相对其他的扩频通信方法具有很大的优势，本文针对混沌扩频通信中的多用户监测进行仿真。证明了混沌扩频通信的优势

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供学习混沌理论的人参考，里面包括程序和数据。希望大家共同进步。

ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap 方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能.该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.

相空间重构混沌多步预测，首先计算相空间中第M点与各点的距离，其次排序相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点。

针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和精度;最后,将改进人工蜂群算法与粒子群算法、蚁群算法以及其他改进人工蜂群算法进行比较,利用12个标准测试函数进行仿真分析.结果表明,改进算法不仅提高了收敛速度和精度,而且在高维函数优化方面具有一定的优势.

混沌加密图像，能够让大家看到很完美 的算法