mfem:轻量,通用,可扩展的C ++库,用于有限元方法
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开源库的包名是这个org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;是属于局域网的ftp上传,要有ip、端口、用户名以及密码。我根据网上的下载demo,自已研究了一番,又封装了一个类自已使用。欢迎访问博客:http://blog.csdn.net/qq_16064871
2024-03-19 13:51:13 620KB ftp
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本资源内有一个开源的红外码库,大约有20种设备的码。更重要的里面有一个开源码库的网址,有大约30000种中设备的码值。
2024-03-18 20:39:50 27KB 红外码库
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一款新发布的万能红外码库芯片,集成空调,电视,机顶盒红外码库; 支持BLE和Modbus功能,串口通信,可以直接外接RS485芯片,接入PLC,无需外接MCU; 支持蓝牙和Modbus-RTU通信控制协议的万能红外码库芯片,集成空调、电视、机顶盒码库 支持可编程NEC、RC-5红外遥控发码,支持64通道红外录制学习和发送控制; 支持在线更新码库,新增未知设备码库功能; 新发布产品,网上资源少;
2024-03-18 20:33:14 520KB ModbusRTU协议
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通过以上示例代码,你应该能够理解如何使用EasyExcel库在Java中进行Excel文件的写入操作。这个库提供了简洁的API,使得Excel文件的操作变得非常方便。 总结一下,实现Excel文件写入的步骤包括: 1.引入EasyExcel的依赖。 2.准备数据,将数据封装到Java对象中。 3.使用EasyExcel.write创建ExcelWriter对象,并指定文件名和Java对象类型。 4.使用sheet方法指定test名称。 5.调用ExcelUtil.easyExcelTest方法将数据写入Excel文件。 在实际项目中,你可以根据需要进一步定制Excel的样式、格式等。此外,EasyExcel还支持更多高级的功能,如读取Excel、数据导出校验等。 希望这份详细的代码示例和解释对你有所帮助!
2024-03-18 14:16:25 143KB java EasyExcel
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STM32F1 系列 HAL 库 API 文档。 有 HAL 和 LL 库的各个外设的 API 说明。 有命名规范。 有 1166 页。
2024-03-18 10:56:42 6.97MB STM32
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-18 09:59:54 69KB 爬虫 python 数据收集
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凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像(MNIST)的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在,我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下: 张量流(1.5.0) 凯拉斯(2.1.4) 烧瓶(0.12.2) h5py(2.7.1) 您可以使用以下命令同时安装所有这些: pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中,卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深层的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络,它明确假设输入是图像,这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型:卷积层,池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10 4.32MB JupyterNotebook
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PyTorch多目标跟踪库.zip ython和Pytorch中的多对象跟踪库 安装 环境:python 3.6.10,opencv 4.1.1,pytorch 1.3+ git clone https://github.com/nightmaredimple/libmot --recursive cd libmot / 点安装-r requirements.txt
2024-03-17 15:09:58 4.61MB PyTorch
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Device包括:GigaDevice(兆易创新),HDSC(华大),STMicroelectronics(意法半导体),Texas Instruments(德州仪器)。直接解压到D盘的Keil_v536目录下即可使用,若需更改目录,相应修改TOOLS.INI文件
2024-03-16 09:27:14 999MB keil stm32
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