WPF下使用现有类库读取LevelDB数据库，且解析JSON字符串并显示
test_db 测试使用的LevelDB数据库 数据为JSON字符串
2022-10-31 11:08:47
6.25MB
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全国省市区县街道 的 json 数据：
文件含义 文件名称
省份数据 provinces.json
城市数据 cities.json
区县数据 areas.json
乡镇（街道）数据 streets.json
“省份、城市” 二级联动数据 pc.json
“省份、城市” 二级联动数据（带编码） pc-code.json
“省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json
“省份、城市、区县” 三级联动数据（带编码） pca-code.json
“省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json
“省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据（带编码） pcas-code.json
2022-10-28 19:38:34
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合并一系列JSON文档
这个Python模块可让您将一系列JSON文档合并为一个文档。
例如，当不同的作者填写同一文档的不同部分并且您需要构造一个包含所有作者的文稿的文档时，通常会出现此问题。 在处理文档的连续版本（其中不同字段随时间更新）时，它也有帮助。
考虑一个包含两个文档的简单示例：
>>> base = {
... "foo": 1,
... "bar": [ "one" ],
... }
>>> head = {
... "bar": [ "two" ],
... "baz": "Hello, world!"
... }
我们称文档为将更改合并到基础和更改后的文档标题中。 要使用jsonmerge合并这两个文档：
>>> from pprint import pprint
>>> from
2022-10-28 17:06:27
29KB
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该数据来源于国家统计局，抓取时间为2018-04-04， 地址库级别为4级（省市区街道），保证数据完整性，有需要的广大朋友们可以下载。该文件为JSON文件。
2022-10-26 20:26:34
1.19MB
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steamdb-js
一个库，以获取信息，所有地区的价格以及游戏的屏幕截图作为JSON数据
安装
npm i --save steamdb-js
或者，如果您使用的是毛线：
yarn add steamdb-js
用法/示例（CommonJS）：
const { Game } = require ( "steamdb-js" ) ;
async function main ( ) {
const game = new Game ( 271590 ) ;
await game . fetchData ( ) ;
const data = await game . parse ( ) ;
//console.log(data); // This prints out all parsed data, you can use it for easier in
2022-10-25 02:01:29
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