基于计算机视觉的图像分割算法的研究与实现

上传者: programmer0000 | 上传时间: 2019-12-21 20:27:41 | 文件大小: 18.44MB | 文件类型: zip
根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论,研究图像分割的常用方法,包括基于边缘检测和基于区域生长的两种分割算法,比较各方法的特点,并选择合适的方法对图像进行分割。本文采用MATLAB软件对图像分割算法进行研究和实现,计算简单,具有较高的运行效率,分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性,获得比较好的效果。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 18.44MB ) 基于计算机视觉的图像分割算法的研究与实现","children":[{"title":"演示","children":[{"title":"9642.avi <span style='color:#111;'> 30.75MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"说明(1).txt <span style='color:#111;'> 71B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"成品","children":[{"title":"9642","children":[{"title":"9642","children":[{"title":"论文.docx <span style='color:#111;'> 117.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"改进sobel","children":[{"title":"原图.jpg <span style='color:#111;'> 7.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"soble.jpg <span style='color:#111;'> 8.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"改进soble.jpg <span style='color:#111;'> 8.87KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1.png <span style='color:#111;'> 215.98KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"程序","children":[{"title":"pic2.png <span style='color:#111;'> 215.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pic1.tif <span style='color:#111;'> 244.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bianyuanjiance.m <span style='color:#111;'> 855B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"image_gui.fig <span style='color:#111;'> 10.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"image_gui.m <span style='color:#111;'> 6.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"需求","children":[{"title":"任务书.PNG <span style='color:#111;'> 21.87KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明