一种基于卷积神经网络的信号调制方式识别方法.pdf
2023-03-27 21:34:37 2.34MB
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自驾车sp20 2020年Spring,在伯克利加州大学伯克利分校由机器学习教授的自动驾驶汽车贴花。 快速链接: 匿名反馈: : 每周结帐: : //forms.gle/9DfNj87bd9cFiSKh9 群组: : 广场: : Anaconda命令: : 第八周控制理论: 演讲幻灯片: : usp 缩放记录: : 熟悉带有航点的控制回路。 通过3维状态和2维动作实现PID。 探索迭代LQR并为我们的系统选择一个合适的二次成本。 确保您已经安装了diffopt pip install git+http://github.com/brandontrabucco/diffopt.git 看着: 滑梯 演示/周8 / PID_demo.ipynb 硬件/控制/control_loop.py 写进: hw / control / pid.py(
2023-03-27 16:22:54 24.48MB JupyterNotebook
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基于matlab平台的:交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)
2023-03-27 12:47:29 1.37MB 交通标志识别 颜色定位
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简介:该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类,本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类,最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期:主要考虑PC端性能,并尽可能优化模型大小,训练可采用GPU,但调用模型测试的时候用CPU运行,测试帧率和准确性(测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率)。 后期:部署在树莓派端,在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类(归类)。 框架语言: keras+python。 PC端: Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16
2023-03-26 19:11:03 4.17MB 树莓派 keras 垃圾识别 深度学习
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MATLAB神经网络应用设计,学习MATLAB的基础教程,比较经典
2023-03-26 12:04:43 17.86MB matlab 神经网络 建模
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代码已经调通,跑出来的效果如下: # coding=gbk import torch import matplotlib.pyplot as plt from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F ''' Pytorch是一个拥有强力GPU加速的张量和动态构建网络的库,其主要构建是张量,所以可以把PyTorch当做Numpy 来用,Pytorch的很多操作好比Numpy都是类似的,但是其能够在GPU上运行,所以有着比Numpy快很多倍的速度。 训练完了,发现隐层越大,拟合的速度越是快,拟合的效果越
2023-03-26 10:11:02 64KB c OR python神经网络
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CycleGAN-ssim.rar
2023-03-25 19:18:36 231KB 神经网络
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随着网络的飞速发展,微博逐渐成为社交网络中信息传播及信息收集的重要平台,微博转发是微博信息传播的重要途径,研究微博转发问题对微博信息传播、微博营销、舆情监控有着极其重要的意义.影响微博转发的主要因素有:粉丝兴趣与微博文本的相似度,微博营销策略及用户粉丝数量的变化.以往的预测模型没有综合考虑这两方面因素,基于此,提出了一种基于循环神经网络的方法来对微博转发量级进行预测,首先利用SIM-LSTM模型构建微博转发趋势度,然后再利用TF-IDF构建粉丝兴趣和微博文本的相似度,最后通过神经网络模型来预测粉丝是否会转发该微博.实验结果表明本文提出的算法相对于其他预测算法F1评估值提高了近5%.
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CNN_python_卷积神经网络matlab代码_CNN
2023-03-25 11:02:49 94KB
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使用Python实现模糊神经网络(FNN)用于数据预测,压缩包中源码FNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练,生成对应的训练后模型参数,test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测,输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等,train.csv为训练数据集,test.csv为测试数据集,.npy文件为训练后生成的隶属度函数中心点、宽度向量、权值等参数。
2023-03-24 20:02:16 7KB 模糊神经网络 FNN 数据预测 Python
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